fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Темная сторона луны
Автор: Сергей Дорош
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:786719
Слов в произведении (СВП):119803
Приблизительно страниц:399
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.52
СДП авторского текста, знаков:59.02
СДП диалога, знаков:41.05
Доля диалогов в тексте:38.44%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10277
Активный словарный запас (АСЗ):9623
Активный несловарный запас (АНСЗ):654
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2538.35 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9428.02
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29390 (24.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90413 (75.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26984 (29.85%)
          Прилагательное9179 (10.15%)
          Глагол22059 (24.40%)
          Местоимение-существительное11519 (12.74%)
          Местоименное прилагательное5911 (6.54%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)1443 (1.60%)
          Числительное (порядковое)298 (0.33%)
          Наречие4804 (5.31%)
          Предикатив981 (1.09%)
          Предлог10565 (11.69%)
          Союз9185 (10.16%)
          Междометие2095 (2.32%)
          Вводное слово256 (0.28%)
          Частица8481 (9.38%)
          Причастие1743 (1.93%)
          Деепричастие207 (0.23%)
Служебных слов:48240 (53.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341642129.1.001.6.438.61.425205.28145.37
Прилагательное404.5122.91.8.00.46.031.6.364.25.11.00.063.41.4.11
Глагол3815211712.092.3.518.11.133153.8.18132.8.36
Местоимение-существительное119.1396.44.05.98.1361.007.45.9.83.4015.75.10
Местоименное прилагательное255.27.63.91.4.00.46.071.2.452.72.5.43.074.3.66.09
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.01.00.00.01.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.4.39.58.00.20.11.20.101.5.95.10.02.48.44.01
Числительное (порядковое)1.3.17.36.18.06.00.04.01.04.00.11.15.02.01.10.05.00
Наречие3.83.9135.71.1.01.61.041.9.483.23.4.54.074.1.63.06
Предикатив.84.382.21.1.28.00.02.00.31.07.54.76.18.00.75.04.00
Предлог52123.91315.012.5.54.48.18.131.1.03.00.831.8.08
Союз156.816144.3.011.2.215.4.777.45.11.2.278.81.11
Междометие51.31.65.11.6.01.19.06.82.181.11.3.06.011.3.16.03
Вводное слово.31.21.46.28.13.00.02.00.08.05.19.31.06.02.26.04.00
Частица95346.12.3.001.4.083.1.635.46.4.72.226.21.25
Причастие81.00.57.73.31.00.24.01.52.073.1.56.18.02.28.17.02
Деепричастие.23.07.29.09.04.00.01.03.10.05.55.07.02.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182124242627272629
Прилагательное6.37.67.37.38.18.48.48.49.38
Глагол12232422201918181718
Местоимение-существительное1813109.48.47.77.97.76.67.9
Местоименное прилагательное3.25.25.45.35.45.55.15.35.54.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.11.11.11.71.31.21.21.51.1
Числительное (порядковое).50.30.20.20.10.20.20.20.20.60
Наречие5.95.34.4443.43.53.43.63
Предикатив1.9.90.90.80.70.70.60.50.60.30
Предлог6.76.69.59.89.710109.9119
Союз156.75.86.66.9777.77.47.1
Междометие4.6.9011.11.821.81.61.61.7
Вводное слово.60.30.20.20.10.20.10.20.10.00
Частица7.69.18.16.96.56.66.76.77.37.4
Причастие.801.21.31.31.81.71.71.71.51.8
Деепричастие.30.20.20.20.10.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.58
          .    точка108.95
          -    тире33.90
          !    восклицательный знак4.74
          ?    вопросительный знак10.04
          ...    многоточие3.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка4.66
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие3.96
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Дороша пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Пекальчук
 41
2. Наталья Игнатова
 41
3. Дмитрий Воронин
 40
4. Игорь Мерцалов
 40
5. Александр Рудазов
 40
6. Александр Громов
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Ольга Чигиринская
 40
9. Александр Зорич
 40
10. Ник Перумов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх