fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Таблетка
Автор: Герман Садулаев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:391912
Слов в произведении (СВП):57361
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.56
СДП авторского текста, знаков:76.09
СДП диалога, знаков:39.94
Доля диалогов в тексте:14.02%
Доля авторского текста в диалогах:0.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10353
Активный словарный запас (АСЗ):9579
Активный несловарный запас (АНСЗ):774
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3251.25 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12900 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44461 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15738 (35.40%)
          Прилагательное5714 (12.85%)
          Глагол9063 (20.38%)
          Местоимение-существительное3657 (8.23%)
          Местоименное прилагательное2569 (5.78%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)624 (1.40%)
          Числительное (порядковое)128 (0.29%)
          Наречие2115 (4.76%)
          Предикатив345 (0.78%)
          Предлог5780 (13.00%)
          Союз4749 (10.68%)
          Междометие869 (1.95%)
          Вводное слово138 (0.31%)
          Частица3415 (7.68%)
          Причастие827 (1.86%)
          Деепричастие97 (0.22%)
Служебных слов:21284 (47.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5027459.611.041.6.578.61.440314.5.42146.1.55
Прилагательное629111.91.3.00.59.062.284.76.7.57.062.91.7.12
Глагол371616119.3.022.1.226.3131152.7.248.92.3.18
Местоимение-существительное9.67.22532.4.04.91.024.3.444.73.8.40.407.9.53.04
Местоименное прилагательное246.75.62.21.6.00.38.16.87.302.11.9.26.143.67.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.1.85.34.36.00.40.06.18.081.63.04.00.69.12.00
Числительное (порядковое)1.6.24.12.02.02.00.00.02.02.00.14.20.00.00.06.02.00
Наречие4.64.31041.00.53.041.8.4642.9.40.063.7.61.06
Предикатив.63.421.5.63.18.02.04.00.22.12.44.34.16.04.61.04.00
Предлог62193.66.714.022.4.85.69.14.16.77.06.02.951.8.06
Союз208.7219.63.7.02.89.225.4.796.54.8.77.427.71.1.20
Междометие61.21.13.41.2.00.06.00.75.10.93.85.04.02.83.24.06
Вводное слово.40.18.49.30.18.02.06.00.22.04.16.38.00.00.18.00.00
Частица9.34.7235.21.7.001.4.042.9.224.25.6.65.425.4.67.22
Причастие6.11.7.71.55.26.00.10.02.34.023.8.89.24.02.34.22.00
Деепричастие.36.20.16.14.02.00.00.00.08.02.59.06.02.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14232527283032313130
Прилагательное68.78.99.7111012111111
Глагол10212121191814161617
Местоимение-существительное149.687.25.95.24.65.55.33.8
Местоименное прилагательное3.54.94.44.23.94.94.74.34.95.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.11.31.11.51.11.11.2
Числительное (порядковое).20.50.20.20.30.20.10.30.10.20
Наречие6.64.84.33.13.93.53.23.72.93.5
Предикатив1.4.601.70.70.50.70.30.50.30
Предлог9.16.99.19.8101111111112
Союз187.67.27.17.47.487.77.77.3
Междометие6.2111.11.11.21.51.51.11.3
Вводное слово.40.50.20.20.20.20.20.30.20.10
Частица8.98.87.16.45.45.154.95.44.7
Причастие.30.70.801.31.31.81.41.61.82
Деепричастие.40.20.10.20.20.00.10.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.10
          .    точка78.92
          -    тире10.43
          !    восклицательный знак9.17
          ?    вопросительный знак8.12
          ...    многоточие3.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка17.33
          ()    скобки1.34
          :    двоеточие6.31
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Герман Садулаев
 45
2. Александр Зорич
 42
3. Натан Дубовицкий
 41
4. Zотов
 41
5. Борис Акунин
 40
6. О'Санчес
 40
7. Сергей Вольнов
 40
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Андрей Ерпылев
 39
10. Никита Аверин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх