fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Закон юга
Автор: Дмитрий Силлов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621767
Слов в произведении (СВП):87319
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.81
СДП авторского текста, знаков:91.49
СДП диалога, знаков:53.75
Доля диалогов в тексте:34.21%
Доля авторского текста в диалогах:14.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10390
Активный словарный запас (АСЗ):9708
Активный несловарный запас (АНСЗ):682
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2941.79 —> 4347-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20162 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67157 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23900 (35.59%)
          Прилагательное8391 (12.49%)
          Глагол14153 (21.07%)
          Местоимение-существительное4426 (6.59%)
          Местоименное прилагательное3485 (5.19%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1043 (1.55%)
          Числительное (порядковое)187 (0.28%)
          Наречие4331 (6.45%)
          Предикатив556 (0.83%)
          Предлог9210 (13.71%)
          Союз7192 (10.71%)
          Междометие1185 (1.76%)
          Вводное слово243 (0.36%)
          Частица5219 (7.77%)
          Причастие2164 (3.22%)
          Деепричастие338 (0.50%)
Служебных слов:31314 (46.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4924555.99.2.002.2.49121.135283.9.481412.95
Прилагательное577.9131.21.1.03.42.051.9.3655.4.78.092.52.5.31
Глагол3716157.66.8.102.2.2510.9530142.2.409.93.1.49
Местоимение-существительное7.15.1153.21.9.00.52.094.3.434.73.7.34.306.2.43.08
Местоименное прилагательное194.75.62.3.81.00.31.051.7.572.32.17.043.1.70.16
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.71.4.20.31.01.31.09.36.071.3.70.08.04.53.18.00
Числительное (порядковое)1.4.10.23.03.01.00.00.00.04.00.10.21.00.01.09.04.01
Наречие5.46.5143.11.4.00.61.073.2.6054.2.52.134.22.25
Предикатив.74.341.6.55.21.00.07.00.44.07.46.55.07.03.64.03.01
Предлог65163.19.414.013.59.72.16.201.1.01.001.12.6.10
Союз178.7187.83.1.011.1.217.3.859.35.7.69.218.61.8.39
Междометие4.3.90.943.51.1.00.10.04.75.101.3.95.03.01.70.10.07
Вводное слово.38.17.65.16.13.00.05.00.16.01.31.38.03.00.39.01.01
Частица8.14.1243.81.9.011.1.053.614.77.9.43.394.81.1.27
Причастие123.3.92.38.30.01.16.011.1.107.51.20.03.48.42.10
Деепричастие.70.23.36.13.12.00.01.00.12.081.7.25.07.01.30.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232426282929293030
Прилагательное7.57.27.68.99.69.310109.311
Глагол12192122181817171616
Местоимение-существительное7.59.37.86.15.14.24.14.444.1
Местоименное прилагательное2.54.84.33.94.33.63.944.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.21.31.41.31.31.21.2
Числительное (порядковое).40.30.20.30.20.20.20.10.10.20
Наречие7.76.55.44.754.84.84.14.64.3
Предикатив1.1.90.80.60.50.60.60.50.40.40
Предлог8.98.21011101112111211
Союз179.56.96.87.37.48.77.87.66.9
Междометие5.3.801.1.901.31.11.31.21.2.90
Вводное слово.90.40.30.20.30.20.20.20.20.10
Частица8.67.97.56.35.965.25.85.25.3
Причастие.60.801.61.82.22.62.12.53.63.6
Деепричастие1.30.40.20.40.30.30.50.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.52
          .    точка76.43
          -    тире34.90
          !    восклицательный знак2.49
          ?    вопросительный знак9.38
          ...    многоточие8.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.24
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка9.35
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.41
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Силлов
 55
2. Сергей Вольнов
 42
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Никита Аверин
 41
5. Артём Мичурин
 41
6. Ян Валетов
 41
7. Виктор Точинов
 41
8. Сергей Палий
 41
9. Игорь Недозор
 41
10. Владимир Лещенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх