fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сорок дней спустя
Автор: Алексей Доронин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:567716
Слов в произведении (СВП):84009
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.45
СДП авторского текста, знаков:72.48
СДП диалога, знаков:37.94
Доля диалогов в тексте:15.74%
Доля авторского текста в диалогах:8.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13044
Активный словарный запас (АСЗ):12113
Активный несловарный запас (АНСЗ):931
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1376.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3328.38 —> 890-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18619 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65390 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22802 (34.87%)
          Прилагательное7540 (11.53%)
          Глагол14581 (22.30%)
          Местоимение-существительное5011 (7.66%)
          Местоименное прилагательное3440 (5.26%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)1334 (2.04%)
          Числительное (порядковое)325 (0.50%)
          Наречие3500 (5.35%)
          Предикатив648 (0.99%)
          Предлог8759 (13.40%)
          Союз6433 (9.84%)
          Междометие1409 (2.15%)
          Вводное слово173 (0.26%)
          Частица5016 (7.67%)
          Причастие1325 (2.03%)
          Деепричастие270 (0.41%)
Служебных слов:30534 (46.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921529.59.032.9.74101.234275.1.40155.5.89
Прилагательное555.8121.41.3.01.63.121.5.424.45.21.2.072.41.3.25
Глагол3718199.47.9.123.2.5181.432173.2.27113.5.48
Местоимение-существительное7.94.9253.11.8.05.56.103.9.524.83.27.218.8.38.10
Местоименное прилагательное195.16.92.5.78.01.41.151.7.492.32.2.25.042.9.21.04
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.01.00.01.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.32.41.33.01.64.21.21.041.6.93.26.01.71.16.01
Числительное (порядковое)2.5.16.60.05.03.00.03.00.01.00.30.30.01.00.18.07.00
Наречие5.23.7133.71.2.01.52.042.7.554.93.2.78.073.2.71.08
Предикатив.77.422.5.75.19.01.08.04.34.14.55.59.11.01.60.03.03
Предлог64182.58.613.004.11.7.51.21.25.86.04.05.492.4.10
Союз188.2177.24.011.3.235.2.748.75.89.347.31.4.30
Междометие51.41.34.21.3.00.27.071.1.161.51.14.05.95.22.03
Вводное слово.44.05.44.18.07.00.03.00.11.07.22.36.07.00.14.01.01
Частица9.54.6273.41.3.011.2.052.5.755.55.2.49.114.3.82.21
Причастие7.81.3.64.40.27.00.10.01.55.053.7.75.12.00.38.25.07
Деепричастие.58.34.37.19.18.00.00.01.10.10.95.16.08.03.33.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222427282930303030
Прилагательное77.68.18.78.6109.310910
Глагол12212321201818171717
Местоимение-существительное119.57.56.65.454.653.94.8
Местоименное прилагательное3.34.74.74.24.33.63.74.44.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.91.41.61.81.61.41.61.71.4
Числительное (порядковое).40.50.40.40.20.30.40.40.80.30
Наречие7.55.44.33.43.943.53.73.43.4
Предикатив1.6.90.90.70.80.60.60.50.80.80
Предлог118.99.19.7111111111112
Союз1277.17.16.978.17.48.36.9
Междометие5.11.11.11.51.51.71.71.61.51.4
Вводное слово.50.40.20.10.20.20.10.10.00.10
Частица7.18.16.46.26.26.25.755.65.6
Причастие.80.801.21.51.821.91.91.81.8
Деепричастие.90.30.20.20.30.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.73
          .    точка94.99
          -    тире18.58
          !    восклицательный знак0.74
          ?    вопросительный знак6.27
          ...    многоточие5.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка16.49
          ()    скобки0.77
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Доронин
 60
2. Владимир Лещенко
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Виктор Точинов
 42
5. Никита Аверин
 42
6. Ян Валетов
 42
7. Андрей Ерпылев
 42
8. Игорь Недозор
 42
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Данил Корецкий
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх