fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королевский маскарад
Автор: Оксана Демченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1042474
Слов в произведении (СВП):151813
Приблизительно страниц:530
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.46
СДП авторского текста, знаков:73.63
СДП диалога, знаков:44.74
Доля диалогов в тексте:33.83%
Доля авторского текста в диалогах:11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12923
Активный словарный запас (АСЗ):11761
Активный несловарный запас (АНСЗ):1162
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3010.39 —> 3427-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10755.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33167 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:118646 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38024 (32.05%)
          Прилагательное16447 (13.86%)
          Глагол28374 (23.91%)
          Местоимение-существительное9086 (7.66%)
          Местоименное прилагательное5192 (4.38%)
          Местоимение-предикатив17 (0.01%)
          Числительное (количественное)1624 (1.37%)
          Числительное (порядковое)467 (0.39%)
          Наречие7272 (6.13%)
          Предикатив1305 (1.10%)
          Предлог12553 (10.58%)
          Союз12831 (10.81%)
          Междометие2061 (1.74%)
          Вводное слово314 (0.26%)
          Частица8296 (6.99%)
          Причастие2267 (1.91%)
          Деепричастие313 (0.26%)
Служебных слов:50663 (42.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4825507.76.6.022.64111.426273.5.36126.54
Прилагательное5411192.61.3.02.48.092.525.29.81.1.0732.1.23
Глагол422024118.4.022.50111.833192.9.21102.1.45
Местоимение-существительное9.18.1213.52.6.01.83.155.1.874.43.3.42.288.1.54.05
Местоименное прилагательное166.15.41.9.73.00.39.121.2.431.41.7.21.042.1.38.06
Местоимение-предикатив.02.01.02.01.00.00.00.00.01.00.03.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.5.33.20.00.42.01.32.05.86.88.09.02.41.13.01
Числительное (порядковое)1.9.21.39.03.03.00.00.02.05.01.18.36.02.00.14.05.00
Наречие57.5163.41.2.03.62.103.6244.2.58.143.5.97.12
Предикатив1.1.622.1.73.25.00.06.02.32.09.71.80.16.00.58.06.02
Предлог55163.35.78.5.001.9.94.62.24.21.66.05.00.391.4.05
Союз1712267.63.8.02.85.237.8864.8.73.338.51.5.17
Междометие51.413.6.92.00.06.02.66.12.41.96.19.02.84.15.04
Вводное слово.32.22.40.31.11.00.01.00.13.06.21.15.06.01.13.03.01
Частица7.35.2263.61.7.001.3.113.3.853.25.6.36.103.9.81.33
Причастие6.41.9.83.49.37.00.04.04.81.073.5.92.20.02.32.20.02
Деепричастие.42.14.43.15.09.00.00.02.08.01.43.13.02.02.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225262729283030
Прилагательное7.59.91011111212121213
Глагол14272621222019181817
Местоимение-существительное149.56.65.85.35.24.34.54.23.8
Местоименное прилагательное2.83.53.53.53.63.63.83.73.33.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.311.11.21.21.211.21.11
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.40.30.20.20.30
Наречие7.16.355.14.54.84.44.64.64.3
Предикатив1.61.90.80.80.90.80.70.80.70
Предлог5.768.598.99.19.29.4109.5
Союз156.47.98.78.598.78.48.37.9
Междометие4.411.21.21.21.211.1.901
Вводное слово.70.30.20.20.10.20.10.20.20.10
Частица7.27.86.25.75.35.15.15.55.14.9
Причастие.60.8011.21.31.41.81.91.92.3
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.74
          .    точка94.16
          -    тире38.33
          !    восклицательный знак5.41
          ?    вопросительный знак8.83
          ...    многоточие6.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.30
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.55
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Демченко
 62
2. Юлия Фирсанова
 38
3. Александр Рудазов
 38
4. Лев Вершинин
 38
5. Андрей Уланов
 38
6. Zотов
 37
7. Александр Громов
 37
8. Андрей Рубанов
 37
9. О'Санчес
 37
10. Елена Горелик
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх