fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гонец московский
Автор: Владислав Русанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521972
Слов в произведении (СВП):76264
Приблизительно страниц:268
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.68
СДП авторского текста, знаков:64.26
СДП диалога, знаков:36.74
Доля диалогов в тексте:39.39%
Доля авторского текста в диалогах:4.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10837
Активный словарный запас (АСЗ):9770
Активный несловарный запас (АНСЗ):1067
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1330.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3151.23 —> 1960-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16792 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59472 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20711 (34.82%)
          Прилагательное6370 (10.71%)
          Глагол14487 (24.36%)
          Местоимение-существительное4291 (7.22%)
          Местоименное прилагательное2429 (4.08%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)728 (1.22%)
          Числительное (порядковое)138 (0.23%)
          Наречие3021 (5.08%)
          Предикатив533 (0.90%)
          Предлог7025 (11.81%)
          Союз6361 (10.70%)
          Междометие897 (1.51%)
          Вводное слово191 (0.32%)
          Частица5188 (8.72%)
          Причастие1111 (1.87%)
          Деепричастие211 (0.35%)
Служебных слов:26604 (44.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5522626.37.2.001.8.618.3.9631263.7.34176.79
Прилагательное475.8141.61.3.00.26.001.6.1846.5.98.033.31.4.18
Глагол471523107.1.061.9.268.2.9833172.7.59132.3.56
Местоимение-существительное9.94.8184.32.3.00.53.134.665.74.1.37.167.6.39.06
Местоименное прилагательное163.56.11.5.88.00.26.05.93.432.21.7.10.052.3.32.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.211.1.27.29.03.11.05.19.06.87.76.05.00.58.05.00
Числительное (порядковое).92.13.19.00.00.00.02.00.05.00.06.16.00.00.06.05.00
Наречие5.53.8143.3.71.02.69.081.9.4342.9.35.134.84.16
Предикатив.76.471.5.56.16.00.05.00.27.02.34.87.11.02.82.06.02
Предлог67142.68.48.6.001.7.43.59.31.211.1.02.00.472.7.13
Союз219.8208.73.2.00.88.147.807.86.71.2791.11
Междометие4.41.512.3.79.00.06.00.64.08.641.00.03.001.1.21.02
Вводное слово.51.24.64.37.05.00.03.00.08.03.14.26.03.00.31.00.00
Частица114.9324.21.9.001.4.053.2155.8.48.266.64.29
Причастие8.11.6.77.32.29.00.08.02.66.023.6.59.14.08.48.19.05
Деепричастие.56.18.37.19.08.00.00.02.11.00.87.21.03.00.24.05.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242629303131313133
Прилагательное7.77.57.77.79.48.998.89.39.9
Глагол17232322202020201817
Местоимение-существительное9.99.96.95.44.44.33.44.14.23.8
Местоименное прилагательное2.23.73.33.53.23.92.73.43.43.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.80.90.901.3.9011.80.80
Числительное (порядковое).20.40.10.10.10.20.10.10.10.10
Наречие65.344.13.43.33.73.53.73.2
Предикатив1.6.70.60.60.60.60.70.50.60.70
Предлог6.96.81010101111101111
Союз157.77.36.87.47.487.28.26.9
Междометие2.6.70.801.11.901.3.901.2.90
Вводное слово.70.30.20.30.10.30.00.20.10.20
Частица9.58.46.96.56.56.76.36.45.96.1
Причастие.70.801.11.51.61.71.72.41.82.1
Деепричастие.50.30.20.30.20.20.20.10.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.95
          .    точка93.14
          -    тире32.62
          !    восклицательный знак13.75
          ?    вопросительный знак17.26
          ...    многоточие12.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка6.22
          ()    скобки0.93
          :    двоеточие4.27
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Русанов
 56
2. Александр Мазин
 40
3. Дмитрий Скирюк
 39
4. Мария Семёнова
 39
5. Андрей Белянин
 39
6. Сергей Волков
 39
7. Игорь Мерцалов
 39
8. Виталий Сертаков
 39
9. Генри Лайон Олди
 38
10. Владимир Свержин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх