fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заградотряд
Автор: Татьяна Михайлова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495768
Слов в произведении (СВП):72858
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.61
СДП авторского текста, знаков:109.37
СДП диалога, знаков:57.41
Доля диалогов в тексте:34.16%
Доля авторского текста в диалогах:7.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7835
Активный словарный запас (АСЗ):7622
Активный несловарный запас (АНСЗ):213
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1144.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2550.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16566 (22.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56292 (77.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18962 (33.69%)
          Прилагательное5415 (9.62%)
          Глагол14758 (26.22%)
          Местоимение-существительное5157 (9.16%)
          Местоименное прилагательное2642 (4.69%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)896 (1.59%)
          Числительное (порядковое)184 (0.33%)
          Наречие3999 (7.10%)
          Предикатив531 (0.94%)
          Предлог7318 (13.00%)
          Союз5568 (9.89%)
          Междометие1088 (1.93%)
          Вводное слово151 (0.27%)
          Частица3704 (6.58%)
          Причастие1661 (2.95%)
          Деепричастие152 (0.27%)
Служебных слов:25804 (45.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491565105.9.002.1.50131.226305.7.33116.56
Прилагательное366.9131.91.02.35.062.4.143.84.4.82.1722.3.18
Глагол391525139.6.293.41151.743173.1.55104.1.38
Местоимение-существительное8.55.7254.91.8.00.67.126.2.565.44.58.298.9.89.17
Местоименное прилагательное163.75.51.91.2.00.30.171.6.182.31.5.23.002.6.64.06
Местоимение-предикатив.03.00.09.03.02.00.02.00.00.00.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.851.4.50.35.02.18.00.20.141.5.85.14.02.61.23.02
Числительное (порядковое)1.4.08.41.05.02.00.02.00.14.00.18.18.02.00.15.05.02
Наречие64.3194.51.02.79.003.3.795.83.3.74.0542.11
Предикатив.61.711.71.26.00.09.00.41.20.39.61.08.03.50.15.00
Предлог61132.51111.032.6.95.91.15.12.73.05.00.624.7.00
Союз176.3228.42.6.001.2.356.5.735.83.5.42.154.91.8.26
Междометие4.8.741.63.31.3.00.21.061.17.77.70.11.031.1.29.02
Вводное слово.47.17.27.32.14.00.00.00.11.02.14.23.02.00.12.03.00
Частица5.63243.71.2.001.2.022.8.8035.3.35.173.3.80.17
Причастие101.7.951.2.83.00.11.021.3.066.1.70.23.06.39.42.02
Деепричастие.23.06.41.11.02.00.03.00.09.001.15.00.00.11.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27172224262526272727
Прилагательное4.46.26.16.47.377.988.38.5
Глагол15282623212221202020
Местоимение-существительное13119.28.47.36.86.16.85.95.5
Местоименное прилагательное2.24.24.13.53.43.64.13.84.23.4
Местоимение-предикатив.00.10.10.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.31.51.41.51.41.31.3.90
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.30.20.30.30.30
Наречие5.67.96.25.95.15.25.35.14.64.8
Предикатив1.4.90.901.1.90.40.60.60.60.90
Предлог6.27.69.8119.81010111111
Союз126.95.86.57.47.887.87.78.3
Междометие4.4.7011.21.71.71.81.31.51.3
Вводное слово.50.30.10.10.20.20.10.10.30.20
Частица5.86.965.45.15.24.94.94.55
Причастие.6011.31.82.22.12.42.62.32.5
Деепричастие.40.30.20.10.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.78
          .    точка65.39
          -    тире28.05
          !    восклицательный знак4.47
          ?    вопросительный знак6.33
          ...    многоточие1.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка6.73
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.82
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Татьяны Михайловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Куликов
 38
2. Сергей Волков
 37
3. Михаил Кликин
 36
4. Галина Романова
 36
5. Кирилл Алейников
 36
6. Михаил Тырин
 36
7. Дмитрий Самохин
 36
8. Олег Синицын
 36
9. Роман Афанасьев
 36
10. Иван Сербин
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх