fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздный порт
Автор: Леонид Кудрявцев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:446637
Слов в произведении (СВП):66894
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.55
СДП авторского текста, знаков:60.02
СДП диалога, знаков:38.91
Доля диалогов в тексте:22.35%
Доля авторского текста в диалогах:6.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7480
Активный словарный запас (АСЗ):7113
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2471.03 —> 10646-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18143 (27.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48751 (72.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13262 (27.20%)
          Прилагательное5871 (12.04%)
          Глагол12058 (24.73%)
          Местоимение-существительное5727 (11.75%)
          Местоименное прилагательное3720 (7.63%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)638 (1.31%)
          Числительное (порядковое)92 (0.19%)
          Наречие3503 (7.19%)
          Предикатив978 (2.01%)
          Предлог5859 (12.02%)
          Союз6018 (12.34%)
          Междометие1110 (2.28%)
          Вводное слово325 (0.67%)
          Частица4943 (10.14%)
          Причастие1317 (2.70%)
          Деепричастие155 (0.32%)
Служебных слов:27871 (57.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное28143298.4.001.2.128.51.622224.1.44116.3.49
Прилагательное418142.22.1.00.28.052.6.854.25.7.99.073.22.6.11
Глагол2914231412.091.5.338.81.930173.9.28112.9.39
Местоимение-существительное1010335.74.2.02.62.057.11.56.44.2.70.60101.6.12
Местоименное прилагательное278.47.93.22.00.37.091.7.882.53.35.024.31.2.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.04.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.11.1.35.26.02.12.00.37.051.90.21.00.46.18.00
Числительное (порядковое).69.12.05.05.00.00.00.04.05.00.04.30.00.00.09.04.00
Наречие3.58165.81.6.05.70.003.4143.7.86.115.11.4.07
Предикатив1.1.553.61.3.83.00.19.00.95.211.21.1.26.091.9.12.02
Предлог43124.51320.001.5.53.67.16.141.6.07.04.792.9.05
Союз127.721144.5.001.4.167.71.88.58.21.21.4111.5.18
Междометие4.4.93.995.41.2.00.07.02.95.23.631.8.23.041.3.21.04
Вводное слово.32.211.3.99.26.00.00.00.28.21.51.53.12.00.53.04.00
Частица5.85307.32.2.042.1.095.41.75.38.7.70.467.81.19
Причастие721.31.92.00.05.02.95.115.21.28.04.55.39.02
Деепричастие.12.09.14.11.07.00.00.00.09.02.62.16.02.00.95.04.07

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141720222224232424
Прилагательное6.687.58.58.49.79.29.7109.2
Глагол12192221211918181819
Местоимение-существительное121311107.86.97.16.575.9
Местоименное прилагательное3.25.85.95.96.16.45.86.25.65.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70111.801.21.2111.4
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.20.20.10.20
Наречие7.874.64.95.14.94.94.64.95.1
Предикатив3.521.51.611.111.21.11.1
Предлог6.978.48.99.59.19.49.79.49.4
Союз199.48.57.77.788.47.68.17
Междометие41.31.51.61.61.31.21.41.41.7
Вводное слово1.51.40.30.30.20.20.30.20.20
Частица11108.16.66.7776.76.57
Причастие.5011.41.71.72.42.22.92.32.8
Деепричастие.70.10.10.10.10.20.10.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.38
          .    точка91.19
          -    тире13.47
          !    восклицательный знак2.80
          ?    вопросительный знак21.95
          ...    многоточие9.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка2.15
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.99
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Кудрявцев
 47
2. Вера Ковальчук
 37
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 37
4. Владимир Михайлов
 36
5. Елизавета Шумская
 36
6. Дмитрий Воронин
 36
7. Сергей Вольнов
 35
8. Андрей Смирнов
 35
9. Вероника Иванова
 35
10. Михаил Михеев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх