fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вундервафля
Автор: Олег Дивов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:411439
Слов в произведении (СВП):61588
Приблизительно страниц:209
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.18
СДП авторского текста, знаков:74.9
СДП диалога, знаков:40.42
Доля диалогов в тексте:36.5%
Доля авторского текста в диалогах:7.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9133
Активный словарный запас (АСЗ):8512
Активный несловарный запас (АНСЗ):621
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2800.95 —> 6391-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15092 (24.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46496 (75.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13984 (30.08%)
          Прилагательное4986 (10.72%)
          Глагол11380 (24.48%)
          Местоимение-существительное5292 (11.38%)
          Местоименное прилагательное2485 (5.34%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)665 (1.43%)
          Числительное (порядковое)127 (0.27%)
          Наречие3403 (7.32%)
          Предикатив516 (1.11%)
          Предлог5568 (11.98%)
          Союз5483 (11.79%)
          Междометие1005 (2.16%)
          Вводное слово244 (0.52%)
          Частица4211 (9.06%)
          Причастие459 (0.99%)
          Деепричастие129 (0.28%)
Служебных слов:24430 (52.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371644116.9.022.1.37121.727274.2.81142.2.54
Прилагательное406.5152.51.2.00.27.082.3.374.36.31.3.192.8.67.10
Глагол371518158.1.151.9.21111.431183.3.62111.2.37
Местоимение-существительное128.52774.02.83.028.5.858.35.2.44.7911.58.17
Местоименное прилагательное176.27.82.11.5.00.29.041.8.331.92.37.062.8.44.02
Местоимение-предикатив.04.00.08.02.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.3.38.37.02.33.48.25.12.791.08.08.73.13.00
Числительное (порядковое)1.2.21.17.04.06.00.02.00.06.02.10.23.00.02.06.00.00
Наречие5.86175.31.7.02.85.043.41.15.24.21.1.136.79.08
Предикатив1.401.7.67.33.00.10.00.58.15.521.10.00.64.02.02
Предлог59123.91112.002.4.56.62.06.441.04.12.50.96.06
Союз167.922143.9.02.94.258.2.798.45.21.5.3811.64.19
Междометие4.61.31.35.61.1.00.15.08.98.17.811.1.12.12.71.02.04
Вводное слово.64.23.81.58.13.00.04.02.35.08.42.42.04.00.42.00.00
Частица8.24.4326.72.4.001.2.064.2.835.15.5.69.356.3.60.21
Причастие3.1.75.42.21.13.00.08.00.35.021.3.69.13.02.23.08.02
Деепричастие.27.08.33.21.12.00.04.02.10.02.56.10.02.00.42.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202225262525262424
Прилагательное5.57.18.48.38.789.28.898.5
Глагол14202321201818201920
Местоимение-существительное14149.88.27.57.27.47.56.57.1
Местоименное прилагательное2.54.53.94.44.14.74.54.54.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.90111.11.41.21.41.31.1
Числительное (порядковое).10.20.30.10.20.20.30.10.10.50
Наречие7.16.95.6655.154.85.54.9
Предикатив1.51.90.80.90.70.50.60.90.90
Предлог6.77.29.69.7109.8109.7109.6
Союз186.76.26.17.498.78.39.79.7
Междометие4.21.21.21.51.21.91.511.71.4
Вводное слово.70.70.30.30.40.30.30.30.10.20
Частица8.49.676.76.476.665.96
Причастие.30.40.50.70.80.90.801.11.90
Деепричастие.40.20.10.10.20.10.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.71
          .    точка90.70
          -    тире35.70
          !    восклицательный знак7.71
          ?    вопросительный знак8.69
          ...    многоточие9.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием1.10
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.71
          "    кавычка14.53
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие6.77
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 52
2. Александр Громов
 41
3. Вячеслав Рыбаков
 41
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Наталья Игнатова
 40
6. Ольга Лукас
 40
7. Алексей Лукьянов
 40
8. Борис Акунин
 40
9. Михаил Тырин
 40
10. Александр Рудазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх