fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотники на людей
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:569339
Слов в произведении (СВП):79306
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44
СДП авторского текста, знаков:46.67
СДП диалога, знаков:39.24
Доля диалогов в тексте:32.1%
Доля авторского текста в диалогах:10.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10135
Активный словарный запас (АСЗ):9327
Активный несловарный запас (АНСЗ):808
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2922.50 —> 4638-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17737 (22.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61569 (77.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19203 (31.19%)
          Прилагательное8206 (13.33%)
          Глагол13868 (22.52%)
          Местоимение-существительное4205 (6.83%)
          Местоименное прилагательное3048 (4.95%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)893 (1.45%)
          Числительное (порядковое)229 (0.37%)
          Наречие3757 (6.10%)
          Предикатив785 (1.27%)
          Предлог7854 (12.76%)
          Союз5795 (9.41%)
          Междометие993 (1.61%)
          Вводное слово342 (0.56%)
          Частица5216 (8.47%)
          Причастие1692 (2.75%)
          Деепричастие200 (0.32%)
Служебных слов:27663 (44.93%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3520517.56.2.021.7.409.71.730202.7.77127.8.42
Прилагательное5810161.91.4.02.34.062.3.515.16.61.1.183.52.6.29
Глагол3820188.78.102.2.58101.437112.46113.8.38
Местоимение-существительное6.46.1183.52.4.00.75.064.8.824.33.1.30.519.40.03
Местоименное прилагательное194.35.91.91.00.32.221.5.871.92.1.14.113.4.53.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.61.3.38.29.02.18.02.14.181.83.10.14.78.19.00
Числительное (порядковое)1.7.13.27.06.02.00.00.08.03.05.16.18.00.02.10.02.00
Наречие3.86.4162.81.1.00.58.033.1.7453.6.48.194.7.88.10
Предикатив1.642.9.53.27.00.14.03.46.13.77.83.08.051.1.03.00
Предлог63212.48.614.001.9.82.56.42.21.96.06.02.434.4.05
Союз1411167.53.5.021.3.186.21.386.5.96.458.81.7.26
Междометие3.61.4.753.21.2.00.06.05.90.18.851.2.13.051.26.06
Вводное слово.69.43.91.43.18.00.05.00.34.08.27.45.10.00.74.05.00
Частица7.15.4314.52.002.104.11.257.7.70.466.91.2.11
Причастие122.5.83.24.37.00.10.00.75.055.8.91.10.05.61.32.06
Деепричастие.38.14.42.14.02.00.00.00.14.05.96.18.02.00.42.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202425282829302931
Прилагательное9.59.41011111212121213
Глагол14232119191818171716
Местоимение-существительное7.66.66.464.94.44.43.44.53.2
Местоименное прилагательное34.344.54.13.84.34.44.33.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.11.11.41.31.3.7011
Числительное (порядковое).50.30.30.30.30.20.30.10.20.20
Наречие6.66.454.64.54.13.63.33.14.3
Предикатив1.51.2.90111.11.1.70.80.80
Предлог98.71111111010121011
Союз147.95.86.15.46.95.86.977.1
Междометие3.5.80.90.90.80.90.8011.11
Вводное слово1.60.40.30.30.30.20.10.20.40
Частица8.67.17.36.86.666.26.46.25.1
Причастие1.11.72.22.42.42.92.62.52.62.5
Деепричастие.60.30.20.20.20.10.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая101.15
          .    точка125.12
          -    тире38.80
          !    восклицательный знак11.22
          ?    вопросительный знак14.49
          ...    многоточие9.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.61
          "    кавычка3.56
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 48
2. Павел Марушкин
 39
3. Никита Аверин
 39
4. Александр Рудазов
 39
5. Александр Громов
 38
6. Андрей Уланов
 38
7. Сергей Вольнов
 38
8. Вячеслав Шалыгин
 38
9. Сергей Зайцев
 38
10. Виктор Точинов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх