fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клиника в роще
Авторы: Антон Грановский, Евгения Грановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463438
Слов в произведении (СВП):67204
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.72
СДП авторского текста, знаков:59.34
СДП диалога, знаков:35.91
Доля диалогов в тексте:45.83%
Доля авторского текста в диалогах:8.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7792
Активный словарный запас (АСЗ):7438
Активный несловарный запас (АНСЗ):354
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2523.49 —> 10153-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14164 (21.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53040 (78.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17120 (32.28%)
          Прилагательное5025 (9.47%)
          Глагол13770 (25.96%)
          Местоимение-существительное5747 (10.84%)
          Местоименное прилагательное2614 (4.93%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)662 (1.25%)
          Числительное (порядковое)75 (0.14%)
          Наречие3034 (5.72%)
          Предикатив569 (1.07%)
          Предлог6263 (11.81%)
          Союз5164 (9.74%)
          Междометие1313 (2.48%)
          Вводное слово140 (0.26%)
          Частица3400 (6.41%)
          Причастие675 (1.27%)
          Деепричастие138 (0.26%)
Служебных слов:24784 (46.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114608.57.8.021.7.189.5.9825294.9.189.54.63
Прилагательное375.7181.5.74.00.29.021.1.242.45.7.91.001.81.1.29
Глагол5215191712.052.1.117.81.146164.2.118.72.24
Местоимение-существительное97.7365.93.2.02.78.047.926.64.5.94.6912.47.07
Местоименное прилагательное205.86.41.5.78.00.36.041.1.633.21.4.40.021.9.38.04
Местоимение-предикатив.02.02.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.781.6.33.11.00.27.04.13.021.1.91.07.04.45.05.04
Числительное (порядковое).76.05.13.04.04.00.00.02.00.02.02.07.02.00.02.00.00
Наречие4.94.9195.5.94.00.43.002.472.72.4.83.043.5.51.13
Предикатив.76.451.7.91.29.00.04.02.24.13.54.40.27.00.72.04.00
Предлог671221111.002.34.96.18.071.2.05.02.541.9.02
Союз127.925123.3.00.83.147.6.9263.91.4.166.2.67.13
Междометие7.4.811.36.21.2.00.13.051.3.181.11.4.29.001.1.09.05
Вводное слово.22.18.47.47.11.00.02.00.07.02.20.27.07.00.20.02.00
Частица6.53.3255.61.3.001.2.022.9.8533.8.58.224.4.36.16
Причастие5.51.40.09.20.00.04.00.14.002.8.38.14.00.09.11.00
Деепричастие.27.16.14.14.04.00.00.00.00.001.1.09.05.00.27.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23182426282928303030
Прилагательное5.36.56.17.48.68.38.48.6109.4
Глагол13292523222020201820
Местоимение-существительное1512108.76.86.25.76.35.15.3
Местоименное прилагательное2.24.43.83.93.24.14.1554.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.311.211.11.90.701.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.00.10.10.00.10
Наречие6.96.54.43.843.73.73.73.73.4
Предикатив2.1.90.80.60.70.40.40.40.40.50
Предлог6.769.710111112111111
Союз125.96.27.37.88.28.678.77.9
Междометие4.91.31.41.61.51.91.81.81.71.6
Вводное слово.60.40.20.10.10.10.00.10.00.00
Частица5.66.76.44.94.94.34.94.13.93.9
Причастие.30.50.601.11.21.31.21.41.41.5
Деепричастие.40.20.20.40.20.20.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.08
          .    точка104.82
          -    тире36.65
          !    восклицательный знак10.03
          ?    вопросительный знак18.94
          ...    многоточие8.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка7.28
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие10.12
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Евгении Грановской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Грановский
 42
2. Сергей Давиденко
 41
3. Иван Сербин
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 39
5. Ника Ёрш
 39
6. Наталья Александрова
 38
7. Анна Бруша
 38
8. Наталья Колесова
 38
9. Олег Синицын
 38
10. Елена Жаринова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх