fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война морей
Автор: Эльхан Аскеров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:527565
Слов в произведении (СВП):76067
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.76
СДП авторского текста, знаков:84.97
СДП диалога, знаков:41.61
Доля диалогов в тексте:45.38%
Доля авторского текста в диалогах:14.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6634
Активный словарный запас (АСЗ):6510
Активный несловарный запас (АНСЗ):124
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1054.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2281.53 —> 11573-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18091 (23.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57976 (76.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17746 (30.61%)
          Прилагательное5745 (9.91%)
          Глагол15939 (27.49%)
          Местоимение-существительное6310 (10.88%)
          Местоименное прилагательное3686 (6.36%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)968 (1.67%)
          Числительное (порядковое)111 (0.19%)
          Наречие3440 (5.93%)
          Предикатив551 (0.95%)
          Предлог7308 (12.61%)
          Союз6850 (11.82%)
          Междометие1008 (1.74%)
          Вводное слово155 (0.27%)
          Частица4019 (6.93%)
          Причастие1056 (1.82%)
          Деепричастие250 (0.43%)
Служебных слов:29600 (51.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361442116.8.031.6.218.9.9125353.4.14103.4.61
Прилагательное363.6231.8.62.00.38.021.2.183.23.8.64.061.61.5.40
Глагол4314291613.142.9.3091.142212.9.128.43.3.23
Местоимение-существительное117.1316.24.00.93.095.7.945.85.6.52.4410.44.08
Местоименное прилагательное285.25.72.51.5.00.29.091.552.62.2.24.082.5.52.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.21.7.32.35.00.30.00.20.081.5.70.09.00.41.18.05
Числительное (порядковое).88.03.14.06.00.00.06.02.00.00.09.17.02.00.09.08.00
Наречие3.54.31861.02.85.002.3.673.62.5.35.113.2.64.18
Предикатив.78.301.8.62.38.02.09.00.50.03.52.41.12.00.44.03.00
Предлог64111.41016.022.5.58.43.03.021.2.00.00.302.5.08
Союз138.530134.5.001.8.116.9.966.35.4.47.437.3.76.56
Междометие3.711.33.41.3.00.03.02.98.05.641.3.11.00.85.23.03
Вводное слово.14.08.47.56.11.00.02.00.17.00.12.27.00.00.21.02.00
Частица6.13.3265.41.4.001.2.052.8.622.65.5.29.213.6.56.32
Причастие6.4.75.72.32.66.00.12.05.52.034.5.43.26.00.23.11.03
Деепричастие.90.21.61.14.11.00.05.00.08.001.1.17.03.00.12.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.4192523242526272827
Прилагательное8.56.46.66.97.77.77.97.17.98.2
Глагол19212023242422212121
Местоимение-существительное1412119.68.57.56.55.84.95.7
Местоименное прилагательное36.15.35.24.85.14.85.55.14.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.51.61.21.31.21.21.6.901.5
Числительное (порядковое).10.30.10.10.20.10.20.20.20.20
Наречие8.36.1443.73.73.73.53.63.9
Предикатив1.6.80.801.70.70.40.60.30.50
Предлог8.197.88.399.310101111
Союз138.99.39.28.38.59.89.69.79
Междометие4.2.80.801.1.9011.21.21.21
Вводное слово.60.30.20.20.10.20.10.20.10.00
Частица8.27.26.45.45.14.74.54.54.83.8
Причастие1.21.111.51.31.21.51.31.51.4
Деепричастие.80.30.20.30.20.20.30.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.16
          .    точка101.09
          -    тире26.77
          !    восклицательный знак0.93
          ?    вопросительный знак12.32
          ...    многоточие0.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка0.26
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эльхан Аскеров
 45
2. Алекс Орлов
 36
3. Сергей Садов
 35
4. Сергей Недоруб
 35
5. Артём Тихомиров
 35
6. Владислав Выставной
 35
7. Вадим Панов
 35
8. Иван Сербин
 34
9. Никита Аверин
 34
10. Алексей Бессонов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх