fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Домой, во тьму
Автор: Антон Мякшин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526421
Слов в произведении (СВП):76771
Приблизительно страниц:271
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.76
СДП авторского текста, знаков:72
СДП диалога, знаков:44.59
Доля диалогов в тексте:33.44%
Доля авторского текста в диалогах:7.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9144
Активный словарный запас (АСЗ):8542
Активный несловарный запас (АНСЗ):602
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2833.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16291 (21.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60480 (78.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19938 (32.97%)
          Прилагательное6750 (11.16%)
          Глагол14275 (23.60%)
          Местоимение-существительное5092 (8.42%)
          Местоименное прилагательное3022 (5.00%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)918 (1.52%)
          Числительное (порядковое)128 (0.21%)
          Наречие3801 (6.28%)
          Предикатив550 (0.91%)
          Предлог7427 (12.28%)
          Союз5483 (9.07%)
          Междометие1149 (1.90%)
          Вводное слово205 (0.34%)
          Частица4169 (6.89%)
          Причастие1416 (2.34%)
          Деепричастие204 (0.34%)
Служебных слов:26759 (44.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319579.18.2.031.9.26121.329255.3.43126.6.77
Прилагательное517.7151.41.2.00.29.031.8.3446.2.83.052.42.2.37
Глагол431720139.7.032.3.36121.338133.5.319.83.3.45
Местоимение-существительное85.9263.92.6.00.90.064.5.7754.1.60.428.6.62.09
Местоименное прилагательное203.85.42.4.97.00.48.121.6.532.61.8.17.062.6.43.06
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.4.36.23.00.14.02.29.111.4.83.08.00.71.20.03
Числительное (порядковое).85.05.23.00.06.00.00.00.05.00.11.29.00.00.06.05.00
Наречие5.34.9164.8.83.02.57.023.6.874.93.4.71.054.21.2.14
Предикатив.66.342.1.62.36.02.06.00.48.05.60.49.06.03.66.23.02
Предлог60172.39.312.002.6.56.48.15.15.97.05.00.772.9.09
Союз158.2187.83.3.00.99.117.1.796.33.3.90.4571.3.26
Междометие5.91.4.9131.1.00.14.00.96.11.681.3.06.031.1.17.06
Вводное слово.23.22.56.46.09.00.03.00.25.05.12.36.06.00.26.08.00
Частица7.13.8284.31.6.001.5.092.4.543.94.2.51.154.68.19
Причастие8.62.51.53.39.00.06.02.90.084.5.71.37.02.43.40.02
Деепричастие.68.22.31.06.06.00.03.00.11.00.94.17.06.00.23.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222327282828283030
Прилагательное6.77.46.98.19.39.19.79.8119.8
Глагол15272421202018181716
Местоимение-существительное139.87.86.95.95.75.44.64.95.3
Местоименное прилагательное2.54.24.74.34.23.74.23.74.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.11.21.411.111.11.3
Числительное (порядковое).20.20.30.20.10.20.10.20.10.10
Наречие7.16.35.44.64.44.74.64.54.44.3
Предикатив1.21.70.70.80.70.60.60.70.60
Предлог7.161111101110121011
Союз125.25.86.36.67.48.17.27.27
Междометие3.2.801.41.51.41.71.71.51.31.3
Вводное слово.90.30.30.20.10.20.10.30.20.20
Частица5.97.365.65.44.95.35.454.6
Причастие.801.31.51.51.82.11.92.62.62.8
Деепричастие.40.20.30.20.30.50.20.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.87
          .    точка82.78
          -    тире33.49
          !    восклицательный знак9.94
          ?    вопросительный знак9.17
          ...    многоточие17.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.76
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка2.89
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.62
          ;    точка с запятой0.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Мякшин
 43
2. Олег Верещагин
 41
3. Галина Романова
 40
4. Михаил Кликин
 40
5. Диана Удовиченко
 39
6. Николай Буянов
 39
7. Марина и Сергей Дяченко
 39
8. Сергей Волков
 39
9. Денис Чекалов
 39
10. Анна Гурова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх