fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Точка Немо
Автор: Артём Ляшенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:302590
Слов в произведении (СВП):44685
Приблизительно страниц:156
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.03
СДП авторского текста, знаков:99.41
СДП диалога, знаков:38.16
Доля диалогов в тексте:23.8%
Доля авторского текста в диалогах:10.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7067
Активный словарный запас (АСЗ):6774
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2806.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9932 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34753 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11372 (32.72%)
          Прилагательное3468 (9.98%)
          Глагол8195 (23.58%)
          Местоимение-существительное2955 (8.50%)
          Местоименное прилагательное2238 (6.44%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)577 (1.66%)
          Числительное (порядковое)99 (0.28%)
          Наречие1829 (5.26%)
          Предикатив306 (0.88%)
          Предлог4541 (13.07%)
          Союз3473 (9.99%)
          Междометие724 (2.08%)
          Вводное слово142 (0.41%)
          Частица2407 (6.93%)
          Причастие592 (1.70%)
          Деепричастие84 (0.24%)
Служебных слов:16568 (47.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4616471012.002.3.61111.133315.7.63144.61
Прилагательное416.9131.91.4.00.68.031.7.325.55.61.3.082.11.4.21
Глагол4116221112.052.4.459.31.137193.4.458.73.3.18
Местоимение-существительное9.16.1264.52.1.03.71.034.6.954.63.7.29.589.76.05
Местоименное прилагательное227.19.92.21.8.00.68.081.9.423.32.3.42.163.3.55.08
Местоимение-предикатив.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.791.9.45.40.00.40.03.21.031.9.68.13.03.53.13.00
Числительное (порядковое)1.3.05.47.05.03.00.00.00.00.00.11.16.00.00.11.05.00
Наречие4.94.3144.31.2.03.45.051.9.554.12.9.32.243.7.74.03
Предикатив.95.532.55.26.00.11.00.21.05.58.55.11.03.55.03.00
Предлог67142.89.413.003.2.92.63.05.211.08.00.501.8.18
Союз167.4199.64.2.001.2.055.3.667.54.91.1.586.9.87.18
Междометие61.21.13.71.7.00.05.00.53.081.2.61.13.03.84.21.05
Вводное слово.47.32.58.45.13.00.00.03.11.16.29.42.00.00.53.03.00
Частица6.83254.11.7.001.4.052.584.94.8.47.215.82.16
Причастие5.9.87.79.42.58.00.08.05.42.053.7.71.13.00.45.11.00
Деепричастие.13.08.26.11.11.00.00.00.03.05.76.11.00.00.32.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22202426272728282728
Прилагательное4.76.66.58.17.56.78.78.48.48.6
Глагол13282422222018181918
Местоимение-существительное14118.276.25.16.45.35.35.3
Местоименное прилагательное4.24.14.45.24.65.75.75.76.25.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.11.21.71.61.41.91.71.6
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.10.20.40.20.10
Наречие6.953.94.13.94.33.83.43.84.2
Предикатив1.8.50.90.60.60.60.50.50.60.60
Предлог9.37.89.71010119.9101112
Союз106.37.476.88.48.99.47.28.1
Междометие5.2.901.31.11.61.51.71.41.61.1
Вводное слово.70.30.40.30.20.30.20.40.40.20
Частица4.97.165.45.55.75.45.15.64.7
Причастие.50.701.21.31.21.71.71.41.61.8
Деепричастие.40.10.10.10.40.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.56
          .    точка74.63
          -    тире32.56
          !    восклицательный знак5.39
          ?    вопросительный знак9.40
          ...    многоточие4.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка10.65
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие3.78
          ;    точка с запятой1.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Артёма Ляшенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 39
2. Кирилл Бенедиктов
 39
3. Владислав Жеребьёв
 39
4. Дмитрий Дашко
 39
5. Данил Корецкий
 38
6. Алексей Лукьянов
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Сергей Вольнов
 38
9. Антон Первушин
 38
10. Александр Авраменко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх