fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маски сбежавшей невесты
Авторы: Анастасия Волжская, Валерия Яблонцева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563158
Слов в произведении (СВП):80698
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.94
СДП авторского текста, знаков:74.56
СДП диалога, знаков:49.41
Доля диалогов в тексте:36.41%
Доля авторского текста в диалогах:7.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8959
Активный словарный запас (АСЗ):8585
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1254.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2825.40 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17128 (21.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63570 (78.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20774 (32.68%)
          Прилагательное8535 (13.43%)
          Глагол14508 (22.82%)
          Местоимение-существительное5589 (8.79%)
          Местоименное прилагательное2578 (4.06%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)720 (1.13%)
          Числительное (порядковое)166 (0.26%)
          Наречие3115 (4.90%)
          Предикатив606 (0.95%)
          Предлог7379 (11.61%)
          Союз5943 (9.35%)
          Междометие1176 (1.85%)
          Вводное слово161 (0.25%)
          Частица4841 (7.62%)
          Причастие1630 (2.56%)
          Деепричастие196 (0.31%)
Служебных слов:27867 (43.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623488.15.5.031.2.348.9.6429264.7.34128.4.59
Прилагательное689.4171.8.89.00.30.091.2.443.56.2.52.102.52.2.30
Глагол432123138.001.5.338.21.236143.3.25123.7.44
Местоимение-существительное6.27.9303.51.7.03.59.095.2.655.54.4.61.2710.52.10
Местоименное прилагательное174.83.42.78.00.21.12.99.251.71.5.10.042.5.24.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.3.98.16.21.00.25.01.27.09.74.84.03.01.49.19.01
Числительное (порядковое)1.3.13.21.01.00.00.06.01.01.01.15.13.03.01.12.01.00
Наречие3.44.8143.1.93.00.61.032.1.472.92.8.35.044.41.3.13
Предикатив.67.651.5.58.22.00.06.00.19.19.41.40.07.01.71.04.01
Предлог54203.98.711.001.5.58.78.16.161.2.03.01.673.1.03
Союз161016112.6.00.92.076.4.866.24.5.55.387.91.4.25
Междометие4.61.71.42.81.2.00.09.03.86.24.98.80.12.10.99.25.01
Вводное слово.31.16.40.34.10.00.03.01.19.04.15.07.06.00.19.00.00
Частица6.45294.91.4.001.6.103.4.704.25.2.37.125.4.90.21
Причастие102.61.62.21.00.09.03.62.075.6.72.27.03.37.49.01
Деепричастие.38.22.24.10.03.00.00.00.06.011.1.04.03.00.43.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232225272728293128
Прилагательное9.29.19.19.6101212131113
Глагол14252622211819171616
Местоимение-существительное168.87.28.66.56.55.75.34.75.2
Местоименное прилагательное2.12.93.23.43.93.53.74.133
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.3.70.90.80.80.70.60.70.90
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.20.20.30.20.10
Наречие3.95.84.53.743.73.43.43.94.1
Предикатив2.21.90.70.70.50.50.40.30.40
Предлог6.76.19.29.1101010101111
Союз136.36.16.85.97.77.177.87.9
Междометие4.7.70.9011.31.41.31.71.22.1
Вводное слово.40.40.20.20.10.20.20.10.20.20
Частица6.78.27.86.56.15.65.35.75.85.3
Причастие.601.31.92.12.12.42.62.42.42.8
Деепричастие.50.20.20.20.30.10.30.30.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.25
          .    точка85.60
          -    тире30.61
          !    восклицательный знак7.71
          ?    вопросительный знак8.03
          ...    многоточие11.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка5.66
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.99
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анастасии Волжской и Валерии Яблонцевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 40
2. Лана Ежова
 40
3. Валерия Чернованова
 39
4. Ева Никольская
 39
5. Юлия Фирсанова
 39
6. Игорь Конычев
 39
7. Софья Ролдугина
 38
8. Юлия Риа
 38
9. Андрей Фролов
 38
10. Евгения Сафонова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх