fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Аномальный наследник. Турнир лицея
Автор: Элиан Тарс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436887
Слов в произведении (СВП):60881
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.38
СДП авторского текста, знаков:69.26
СДП диалога, знаков:45.84
Доля диалогов в тексте:49.18%
Доля авторского текста в диалогах:16.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6896
Активный словарный запас (АСЗ):6599
Активный несловарный запас (АНСЗ):297
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2538.47 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13786 (22.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47095 (77.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15296 (32.48%)
          Прилагательное5080 (10.79%)
          Глагол11379 (24.16%)
          Местоимение-существительное5305 (11.26%)
          Местоименное прилагательное2475 (5.26%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)733 (1.56%)
          Числительное (порядковое)167 (0.35%)
          Наречие2646 (5.62%)
          Предикатив434 (0.92%)
          Предлог6259 (13.29%)
          Союз4614 (9.80%)
          Междометие1071 (2.27%)
          Вводное слово127 (0.27%)
          Частица3538 (7.51%)
          Причастие643 (1.37%)
          Деепричастие136 (0.29%)
Служебных слов:23526 (49.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431644146.9.001.5.66101.333243.8.37123.8.41
Прилагательное495.4172.2.75.00.48.081.2.293.44.1.91.041.7.87.12
Глагол451621179.3.002.507.1.8538142.7.158.82.6.21
Местоимение-существительное8.88.8354.52.3.001.2.087.4.757.95.2.39.4611.31.19
Местоименное прилагательное2564.61.7.97.00.35.061.2.231.81.4.10.042.2.46.06
Местоимение-предикатив.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.931.6.27.23.00.68.17.15.021.2.58.12.00.42.17.00
Числительное (порядковое)2.3.04.19.02.02.00.04.00.04.00.08.17.02.00.04.00.00
Наречие3.45.4175.41.1.02.39.042.1.414.12.7.52.063.4.58.15
Предикатив.64.251.7.58.15.00.08.00.17.02.66.73.14.00.42.02.00
Предлог62163.71316.003.4.97.70.02.061.04.00.561.5.04
Союз127.519123.1.00.87.197.737.95.21.527.9.66.25
Междометие4.91.11.64.7.98.00.12.021.061.21.8.25.041.1.10.10
Вводное слово.31.14.41.41.08.00.02.00.15.06.19.29.06.00.14.02.00
Частица5.83.3255.61.5.001.6.103.1.373.88.1.46.156.58.14
Причастие5.2.87.60.60.25.00.04.04.25.022.5.29.15.00.23.06.00
Деепричастие.35.08.52.19.02.00.00.00.10.00.87.14.02.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212325272630313029
Прилагательное6.96.97.27.989.49.48.99.49.5
Глагол17212121212019181917
Местоимение-существительное141311108.27.26.26.36.15.4
Местоименное прилагательное2.54.33.74.14.74.54.444.64.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.21.31.11.11.31.41.41.6
Числительное (порядковое).20.20.30.30.30.30.20.40.20.40
Наречие65.64.64.34.44.43.53.33.73.6
Предикатив2.1.70.60.80.40.50.50.40.20.50
Предлог8.97.61010111111121112
Союз138.47.36.46.36.77.376.67.8
Междометие6.7.801.31.21.21.21.21.31.11
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.20.10.10.20
Частица8.17.86.95.55.45.24.455.25.3
Причастие.40.60.7011.11.31.41.31.61.7
Деепричастие.60.30.20.20.20.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.46
          .    точка102.27
          -    тире43.76
          !    восклицательный знак7.44
          ?    вопросительный знак12.93
          ...    многоточие8.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка9.33
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие2.73
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Элиан Тарс
 57
2. Наталья Косухина
 39
3. Владимир Алексеевич Ильин
 39
4. Вадим Панов
 39
5. Наталья Жильцова
 39
6. Павел Абсолют
 39
7. Иван Сербин
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Алекс Кош
 38
10. Олег Бубела
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх