fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отец-лес
Автор: Анатолий Ким
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:825494
Слов в произведении (СВП):122331
Приблизительно страниц:439
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:163.92
СДП авторского текста, знаков:199.41
СДП диалога, знаков:64.24
Доля диалогов в тексте:10.34%
Доля авторского текста в диалогах:15.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15244
Активный словарный запас (АСЗ):13563
Активный несловарный запас (АНСЗ):1681
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1310.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3202.41 —> 1567-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13783.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25452 (20.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96879 (79.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32104 (33.14%)
          Прилагательное13634 (14.07%)
          Глагол17607 (18.17%)
          Местоимение-существительное7051 (7.28%)
          Местоименное прилагательное6949 (7.17%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1234 (1.27%)
          Числительное (порядковое)198 (0.20%)
          Наречие5518 (5.70%)
          Предикатив548 (0.57%)
          Предлог13458 (13.89%)
          Союз9659 (9.97%)
          Междометие1349 (1.39%)
          Вводное слово181 (0.19%)
          Частица5995 (6.19%)
          Причастие3128 (3.23%)
          Деепричастие371 (0.38%)
Служебных слов:45021 (46.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5026387.917.012.3913.6937333.7.29129.5.82
Прилагательное6913111.61.6.01.38.052.3.535.36.2.62.042.52.8.42
Глагол251515109.9.011.8.119.1.6336122.3.367.63.3.44
Местоимение-существительное7.35.6183.42.7.01.56.074.6.435.64.43.206.4.88.15
Местоименное прилагательное23118.42.52.00.48.132.4332.8.30.043.51.3.04
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.1.99.25.30.00.39.22.11.051.2.82.02.04.49.28.00
Числительное (порядковое)1.1.11.13.03.04.00.01.04.03.00.10.08.01.00.05.03.00
Наречие4.25.5133.61.2.02.52.022.7.345.64.3.29.063.71.8.22
Предикатив.41.261.3.39.24.00.04.00.22.07.40.54.07.03.38.04.02
Предлог57222.71117.002.4.50.87.10.181.3.02.01.723.5.05
Союз159.6188.94.4.01.90.096.9.597.63.6.53.176.31.5.52
Междометие3.41.7721.1.00.13.01.70.10.68.73.07.04.75.23.08
Вводное слово.26.14.22.24.06.00.00.00.08.03.09.21.03.00.13.02.01
Частица6.94.5193.31.6.00.83.032.303.44.4.40.134.61.2.19
Причастие103.4.98.82.73.00.13.021.097.4.95.19.01.56.54.04
Деепричастие.44.35.26.14.12.00.02.01.11.011.2.18.04.00.28.06.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192325252726292827
Прилагательное5.27.28.79.9111011121212
Глагол11192020181715151615
Местоимение-существительное14128.27.27.36.265.85.45.1
Местоименное прилагательное3.56.95.85.85.95.35.966.65.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.411.711.211.1.90
Числительное (порядковое).10.30.30.20.20.20.30.10.20.30
Наречие6.67.14.84.23.94.24.24.13.84.9
Предикатив1.21.60.30.60.40.50.40.40.30
Предлог7.98.51010111113111212
Союз206.65.66.56.877.16.77.58
Междометие6.8.60.601.1.80.901.21.3.901.2
Вводное слово.50.20.40.20.10.20.30.20.10.20
Частица6.78.77.85.955.25.24.84.34.7
Причастие11.12.12.32.12.62.62.92.72.7
Деепричастие.50.60.40.20.10.50.20.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.91
          .    точка33.45
          -    тире17.54
          !    восклицательный знак2.64
          ?    вопросительный знак4.12
          ...    многоточие2.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка5.43
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой1.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Ким
 58
2. Кирилл Алейников
 38
3. Игорь Недозор
 37
4. Андрей Ерпылев
 37
5. Сергей Вольнов
 37
6. Сергей Волков
 37
7. Василий Аксёнов
 37
8. Владимир Свержин
 36
9. Виктория Дьякова
 36
10. Александр Зорич
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх