fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Третья смена
Автор: Мара Гааг
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:137992
Слов в произведении (СВП):20864
Приблизительно страниц:70
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.79
СДП авторского текста, знаков:67.03
СДП диалога, знаков:38.55
Доля диалогов в тексте:47.07%
Доля авторского текста в диалогах:5.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3320
Активный словарный запас (АСЗ):3268
Активный несловарный запас (АНСЗ):52
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1015.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2153.65 —> 11786-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4729 (22.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16135 (77.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5112 (31.68%)
          Прилагательное1579 (9.79%)
          Глагол4380 (27.15%)
          Местоимение-существительное1752 (10.86%)
          Местоименное прилагательное706 (4.38%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)191 (1.18%)
          Числительное (порядковое)78 (0.48%)
          Наречие1184 (7.34%)
          Предикатив167 (1.04%)
          Предлог2175 (13.48%)
          Союз1672 (10.36%)
          Междометие314 (1.95%)
          Вводное слово58 (0.36%)
          Частица1174 (7.28%)
          Причастие183 (1.13%)
          Деепричастие28 (0.17%)
Служебных слов:7880 (48.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014598.44.4.001.2.1112.9433304.1.61112.4.33
Прилагательное376.4161.8.72.00.28.111.9.224.44.6.83.1121.1.11
Глагол471522159.9.002.2.50131.344193.1.449.12.2.22
Местоимение-существительное7.78.5324.82.9.00.78.398.31.85.95.21.00.7811.39.00
Местоименное прилагательное1437.81.4.89.00.28.171.1.332.91.4.33.002.4.17.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.941.7.22.28.00.17.00.28.061.2.89.00.00.67.00.00
Числительное (порядковое)1.7.11.17.00.00.00.00.00.06.001.4.44.00.00.11.00.00
Наречие4.24.2216.21.1.06.72.113.3.723.74.1.83.174.9.78.11
Предикатив.56.282.1.72.06.00.06.06.56.17.61.44.00.00.72.00.00
Предлог69142.71112.002.12.11.4.00.06.56.11.00.611.6.00
Союз147.224132.6.00.89.1781.36.34.6.94.116.4.44.22
Междометие6.5.781.24.2.33.00.17.17.94.11.50.83.06.00.61.22.11
Вводное слово.39.11.44.72.06.00.00.00.22.00.17.33.00.11.11.00.00
Частица5.82.9285.61.1.001.1.113.393.95.1.33.175.8.39.06
Причастие4.71.00.28.17.22.00.00.00.56.061.9.56.06.00.17.00.00
Деепричастие.17.06.22.11.06.00.00.00.00.00.67.06.00.00.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25172023262727272728
Прилагательное5.48.26.87.16.67.17.39.27.78.1
Глагол15302523221920201918
Местоимение-существительное16129.88.45.96.46.75.66.35.8
Местоименное прилагательное1.52.643.24.24.13.543.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).50.901.5111.3.70.80.50.90
Числительное (порядковое).30.40.40.60.30.10.40.30.50.70
Наречие6.87.15.65.84.44.75.66.85.45.9
Предикатив1.3.901.21.2.60.80.50.30.40.10
Предлог6.86.81011131212111311
Союз105.86.77.58.39.58.48.7107.2
Междометие3.9.9011.8.901.41.21.41.41.3
Вводное слово.50.40.40.20.30.20.20.20.20.10
Частица6.66.96.75.46.64.94.83.63.86
Причастие.30.30.301.701.4.801.5.901.5
Деепричастие.20.20.00.10.20.10.10.00.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.42
          .    точка96.00
          -    тире38.58
          !    восклицательный знак13.66
          ?    вопросительный знак16.54
          ...    многоточие1.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.98
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.49
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Мары Гааг пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Матюхин
 30
2. Татьяна Форш
 30
3. Иван Сербин
 29
4. Андрей Левицкий
 29
5. Евгений Гаглоев
 29
6. Роман Куликов
 29
7. Дмитрий Емец
 29
8. Олег Рой
 29
9. Альбина Нури
 29
10. Сергей Давиденко
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх