fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Из царства тьмы
Автор: Вера Крыжановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:266530
Слов в произведении (СВП):39357
Приблизительно страниц:142
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:109.64
СДП авторского текста, знаков:127.76
СДП диалога, знаков:86.65
Доля диалогов в тексте:34.92%
Доля авторского текста в диалогах:4.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6149
Активный словарный запас (АСЗ):5929
Активный несловарный запас (АНСЗ):220
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1253.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2809.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8217 (20.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:31140 (79.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10003 (32.12%)
          Прилагательное3918 (12.58%)
          Глагол6958 (22.34%)
          Местоимение-существительное2859 (9.18%)
          Местоименное прилагательное2178 (6.99%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)300 (0.96%)
          Числительное (порядковое)46 (0.15%)
          Наречие1571 (5.04%)
          Предикатив147 (0.47%)
          Предлог3855 (12.38%)
          Союз3418 (10.98%)
          Междометие575 (1.85%)
          Вводное слово64 (0.21%)
          Частица1607 (5.16%)
          Причастие1032 (3.31%)
          Деепричастие106 (0.34%)
Служебных слов:14663 (47.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4218498.613.001.1.258.6.6226405.459.28.4.73
Прилагательное588.8142.21.1.00.17.001.4.203.89.2.84.062.42.7.25
Глагол3620181614.001.6.227.6.5935183.4.066.34.7.36
Местоимение-существительное108.4282.62.3.00.78.064.7.2864.3.31.256.41.22
Местоименное прилагательное268.58.12.91.00.22.201.3.393.22.7.36.083.76.14
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.1.921.6.31.11.03.03.00.11.061.1.42.06.00.22.17.00
Числительное (порядковое).95.00.17.00.00.00.00.00.00.00.06.06.00.00.06.00.00
Наречие4.35.1144.51.2.00.28.031.7.203.22.9.56.002.51.4.06
Предикатив.25.111.4.53.20.00.03.00.08.06.17.34.06.00.34.08.00
Предлог52152.71116.001.7.31.87.08.251.4.03.03.703.4.06
Союз161122124.3.00.64.067.1.508.43.70.254.52.9.36
Междометие4.31.4.812.71.3.00.14.03.78.111.21.31.00.87.48.03
Вводное слово.20.20.36.36.08.00.00.00.11.00.14.14.03.00.06.06.00
Частица5.33.71841.3.00.84.061.7.282.32.1.25.063.8.76.14
Причастие102.91.42.31.8.00.06.00.90.035.21.8.14.06.36.25.08
Деепричастие.17.20.22.14.08.00.00.00.08.001.3.31.06.00.25.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212425242526252826
Прилагательное6.79.29.87.910119.8101011
Глагол13232422211819181816
Местоимение-существительное14119.9117.76.576.66.66.1
Местоименное прилагательное3.47.14.44.75.64.85.45.85.37.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.90.70.90.80.90.80.90
Числительное (порядковое).10.40.20.20.00.10.20.10.00.10
Наречие9.44.93.63.73.53.83.14.24.14.5
Предикатив1.1.60.70.50.40.30.60.40.30.30
Предлог156.67.98.88.9109.6101211
Союз7.66.47.18.51011119.989.3
Междометие5.71.901.31.31.41.61.61.51.1
Вводное слово.80.10.10.10.20.30.10.10.20.20
Частица55.44.53.83.34.23.74.13.93.2
Причастие21.62.423.22.82.62.622.3
Деепричастие.70.30.10.10.40.20.40.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.03
          .    точка52.49
          -    тире8.03
          !    восклицательный знак3.61
          ?    вопросительный знак3.40
          ...    многоточие0.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка4.57
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие5.41
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Крыжановская
 47
2. Александр Петрович Казанцев
 33
3. Юлия Фирсанова
 31
4. Владимир Свержин
 31
5. Елена Хаецкая
 31
6. Анатолий Ким
 31
7. Кирилл Алейников
 31
8. Виктория Дьякова
 31
9. Наталия Ипатова
 31
10. Елена Жаринова
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх