fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайные ходы Венисаны
Автор: Линор Горалик
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:125297
Слов в произведении (СВП):18793
Приблизительно страниц:62
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:103.24
СДП авторского текста, знаков:140.67
СДП диалога, знаков:52.45
Доля диалогов в тексте:21.67%
Доля авторского текста в диалогах:20.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3298
Активный словарный запас (АСЗ):3048
Активный несловарный запас (АНСЗ):250
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1014.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2229.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4426 (23.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14367 (76.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4429 (30.83%)
          Прилагательное1606 (11.18%)
          Глагол3012 (20.96%)
          Местоимение-существительное1378 (9.59%)
          Местоименное прилагательное786 (5.47%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)227 (1.58%)
          Числительное (порядковое)88 (0.61%)
          Наречие1028 (7.16%)
          Предикатив194 (1.35%)
          Предлог1737 (12.09%)
          Союз1754 (12.21%)
          Междометие333 (2.32%)
          Вводное слово75 (0.52%)
          Частица1133 (7.89%)
          Причастие251 (1.75%)
          Деепричастие30 (0.21%)
Служебных слов:7232 (50.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное35174399.5.062.7.67141.830377.21.7125.5.61
Прилагательное4413121.8.85.00.37.001.7.182.97.3.98.301.91.6.30
Глагол321016168.3.122.1.309.61.430183.7.06121.12
Местоимение-существительное8.36.2265.82.3.001.3.006.516.34.3.85.6110.37.06
Местоименное прилагательное206.85.41.8.98.00.30.242.3.302.52.4.30.122.91.00
Местоимение-предикатив.06.00.06.00.00.00.00.00.06.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.7.91.30.73.06.73.00.43.06.98.85.12.001.18.00
Числительное (порядковое)4.1.18.12.06.06.00.00.00.12.00.06.18.06.00.12.06.00
Наречие5.77.2144.61.5.06.55.125.11.65.25.1.43.306.67.12
Предикатив1.2.612.71.1.18.00.12.00.431.3.551.3.18.12.98.00.00
Предлог54132.57.713.001.93.79.12.73.91.12.00.491.6.06
Союз208.719133.5.001.2.499.2.738.85.51.6.379.31.4.18
Междометие8.8.79.613.41.00.24.061.18.851.3.24.06.55.06.00
Вводное слово.49.06.49.67.24.00.00.00.49.06.181.1.06.00.37.00.00
Частица6.44246.61.6.001.3.004.3.915.54.81.375.1.73.06
Причастие6.71.2.85.24.43.00.06.12.55.063.2.49.18.00.37.12.00
Деепричастие.18.06.24.24.06.00.06.00.12.00.55.00.00.00.06.12.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212626252525282724
Прилагательное6.88.16.57.76.9108.57.98.17.7
Глагол14232219191719161720
Местоимение-существительное159.69.99.67.78.9794.58.3
Местоименное прилагательное3.34.32.83.94.23.53.83.54.84.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.21.4.701.41.41.61.2.90
Числительное (порядковое).30.90.40.70.50.90.60.30.50.60
Наречие5.86.34.74.74.765.53.54.36.8
Предикатив2.61.71.11.1.801.4.70.30.90.90
Предлог6.84.37.98.51199.89.5119.4
Союз1467.26.57.98.29.78.99.68.4
Междометие3.71.51.71.81.51.822.21.52.4
Вводное слово.50.70.30.70.70.40.40.60.20.60
Частица79.577.37.65.15.57.17.45.5
Причастие.501.6.80.701.1.50.401.41.5.60
Деепричастие.10.20.10.20.10.00.40.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.25
          .    точка44.75
          -    тире36.18
          !    восклицательный знак6.70
          ?    вопросительный знак6.23
          ...    многоточие7.66
          !..    воскл. знак с многоточием1.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка17.40
          ()    скобки1.28
          :    двоеточие8.09
          ;    точка с запятой1.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Линор Горалик
 36
2. Олег Рой
 28
3. Марина и Сергей Дяченко
 28
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 27
5. Zотов
 27
6. Елена Хаецкая
 27
7. Дмитрий Глуховский
 27
8. Александр Громов
 27
9. Борис Акунин
 27
10. Вячеслав Рыбаков
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх