fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зимняя жертва
Авторы: Анна Гурова, Мария Семёнова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:528517
Слов в произведении (СВП):78254
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.56
СДП авторского текста, знаков:71.24
СДП диалога, знаков:46.17
Доля диалогов в тексте:43.9%
Доля авторского текста в диалогах:9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8280
Активный словарный запас (АСЗ):7812
Активный несловарный запас (АНСЗ):468
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2676.77 —> 8323-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17658 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60596 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17820 (29.41%)
          Прилагательное6522 (10.76%)
          Глагол15019 (24.79%)
          Местоимение-существительное6228 (10.28%)
          Местоименное прилагательное3319 (5.48%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)633 (1.04%)
          Числительное (порядковое)90 (0.15%)
          Наречие3812 (6.29%)
          Предикатив579 (0.96%)
          Предлог7226 (11.92%)
          Союз5726 (9.45%)
          Междометие1201 (1.98%)
          Вводное слово158 (0.26%)
          Частица4490 (7.41%)
          Причастие1302 (2.15%)
          Деепричастие171 (0.28%)
Служебных слов:28531 (47.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное35154687.031.6.149.7.9025264.5.32125.8.68
Прилагательное506.7151.9.80.02.19.051.8.523.65.7.74.0821.9.14
Глагол4318221712.061.7.30101.240163.2.19113.3.46
Местоимение-существительное107.4344.93.02.92.066.3.985.75.3.55.219.9.62.13
Местоименное прилагательное225.86.92.11.1.00.39.061.4.462.41.9.14.002.7.69.06
Местоимение-предикатив.03.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)3.3.921.2.32.13.02.13.00.14.081.4.52.05.00.69.11.02
Числительное (порядковое).65.06.24.00.00.00.02.06.03.03.05.11.02.00.03.03.00
Наречие4.75.4185.81.6.02.50.022.7.554.12.6.58.084.71.19
Предикатив.74.491.8.82.36.00.03.00.49.08.50.52.16.03.66.05.02
Предлог57163.11213.001.2.32.82.28.21.99.06.02.602.6.06
Союз137.722114.00.66.086.2.9864.1.82.387.81.3.22
Междометие4.91.31.13.21.3.00.17.021.1.13.931.6.09.05.99.30.03
Вводное слово.27.13.47.44.09.00.02.00.16.03.08.25.02.00.33.03.00
Частица7.44.5285.41.6.00.80.033.2.884.24.8.63.145.51.06
Причастие8.32.80.63.39.00.08.02.69.024.3.49.30.02.35.11.03
Деепричастие.32.11.41.11.05.00.00.00.11.02.87.13.03.02.33.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182123252627272727
Прилагательное6.87.57.48.499.39.59.39.79.9
Глагол14262724201920181818
Местоимение-существительное17128.87.77.576.26.36.45.7
Местоименное прилагательное3.44.54.14.24.44.94.854.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.80.90.90.901.1.60.801.70
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.10.00.10.00
Наречие8.56.75.34.44.64.743.754.4
Предикатив1.5.901.90.70.70.50.50.40.60
Предлог86.28.81111109.8111111
Союз126.25.86.57.37.28.58.27.28.4
Междометие4.9.80111.31.61.61.71.41.5
Вводное слово.60.30.20.20.10.20.20.10.10.20
Частица6.87.67.25.75.555.26.15.55.2
Причастие.701.21.21.621.822.42.12.4
Деепричастие.20.20.20.20.20.30.40.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.06
          .    точка74.94
          -    тире39.96
          !    восклицательный знак13.35
          ?    вопросительный знак12.61
          ...    многоточие16.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.88
          "    кавычка6.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.30
          ;    точка с запятой0.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 45
2. Ольга Елисеева
 41
3. Ник Перумов
 40
4. Галина Романова
 40
5. Диана Удовиченко
 40
6. Денис Чекалов
 40
7. Елена Хаецкая
 40
8. Елена Жаринова
 39
9. Владимир Свержин
 39
10. Елизавета Дворецкая
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх