fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Москва
Автор: Андрей Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:923092
Слов в произведении (СВП):134592
Приблизительно страниц:462
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.94
СДП авторского текста, знаков:91.23
СДП диалога, знаков:43.93
Доля диалогов в тексте:31.95%
Доля авторского текста в диалогах:15.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12731
Активный словарный запас (АСЗ):11529
Активный несловарный запас (АНСЗ):1202
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2801.77 —> 6383-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10990.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33557 (24.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101035 (75.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30851 (30.54%)
          Прилагательное11149 (11.03%)
          Глагол23649 (23.41%)
          Местоимение-существительное9472 (9.37%)
          Местоименное прилагательное5720 (5.66%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)2049 (2.03%)
          Числительное (порядковое)335 (0.33%)
          Наречие7244 (7.17%)
          Предикатив1174 (1.16%)
          Предлог15047 (14.89%)
          Союз11938 (11.82%)
          Междометие1949 (1.93%)
          Вводное слово448 (0.44%)
          Частица9099 (9.01%)
          Причастие2022 (2.00%)
          Деепричастие299 (0.30%)
Служебных слов:53999 (53.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3416498.78.5.012.4.38111.735244.9.67145.4.48
Прилагательное406.31321.3.01.48.012.5.385.86.3.91.183.41.7.13
Глагол281319146.7.102.7.34111.631173.49122.5.42
Местоимение-существительное8.25.9214.43.021.3.116.7.797.94.5.56.509.6.51.09
Местоименное прилагательное185.46.62.41.7.00.41.081.7.403.22.5.23.123.1.53.08
Местоимение-предикатив.03.02.02.03.00.00.00.00.03.00.01.02.01.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.51.8.54.58.00.37.25.33.031.6.88.13.04.53.39.02
Числительное (порядковое)1.5.19.34.04.02.00.03.01.08.01.12.20.03.00.05.03.00
Наречие5.75164.91.4.03.68.033.5.6964.7.70.205.1.87.14
Предикатив.78.462.59.29.01.08.00.52.06.641.15.03.93.02.03
Предлог67173.21215.003.94.98.13.351.08.02.932.4.08
Союз158.6199.73.9.021.5.248.7.99117.98.659.91.1.18
Междометие4.11.11.24.71.1.00.24.04.67.07.90.72.09.03.90.10.02
Вводное слово.38.20.63.33.08.00.03.00.21.01.30.42.05.01.31.01.00
Частица8.64.4264.81.8.022.1.053.416.39.1.66.345.3.72.21
Причастие5.71.5.65.39.32.01.08.00.92.084.6.76.25.02.33.25.07
Деепричастие.40.11.20.09.14.00.01.03.08.01.76.16.03.01.30.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212223242325252525
Прилагательное6.26.67.688.29.18.39.29.18.8
Глагол17181920202018171818
Местоимение-существительное9.5129.47.26.76.3665.96
Местоименное прилагательное2.34.34.94.54.144.34.44.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.51.61.71.81.61.71.51.81.5
Числительное (порядковое).30.20.30.30.30.30.30.20.20.30
Наречие7.46.55.95.55.75.555.25.34.7
Предикатив1.6.90.801.901.80.70.80.60
Предлог9.19.41112111212121212
Союз1796.877.67.98.38.78.78.7
Междометие3.31.31.41.41.51.31.31.41.31.4
Вводное слово.40.60.40.40.20.40.40.40.40.30
Частица8.98.27.56.86.76.86.96.95.86.2
Причастие.40.70.9011.71.41.91.61.82
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.86
          .    точка83.01
          -    тире33.57
          !    восклицательный знак2.62
          ?    вопросительный знак12.85
          ...    многоточие3.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка19.97
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие2.84
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 57
2. Вадим Денисов
 41
3. Никита Аверин
 40
4. Борис Громов
 40
5. Фёдор Вихрев
 40
6. Андрей Уланов
 39
7. Владислав Жеребьёв
 39
8. Дмитрий Янковский
 39
9. Сергей Ким
 39
10. Александр Быченин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх