fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень разрастается
Автор: Антонина Крейн
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:843595
Слов в произведении (СВП):122225
Приблизительно страниц:436
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.97
СДП авторского текста, знаков:65.33
СДП диалога, знаков:41.78
Доля диалогов в тексте:37.52%
Доля авторского текста в диалогах:7.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14381
Активный словарный запас (АСЗ):12942
Активный несловарный запас (АНСЗ):1439
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1369.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3296.15 —> 1033-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13006.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27155 (22.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:95070 (77.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29745 (31.29%)
          Прилагательное11351 (11.94%)
          Глагол22149 (23.30%)
          Местоимение-существительное9884 (10.40%)
          Местоименное прилагательное4571 (4.81%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1072 (1.13%)
          Числительное (порядковое)167 (0.18%)
          Наречие5799 (6.10%)
          Предикатив751 (0.79%)
          Предлог11769 (12.38%)
          Союз8704 (9.16%)
          Междометие1958 (2.06%)
          Вводное слово385 (0.40%)
          Частица7101 (7.47%)
          Причастие2012 (2.12%)
          Деепричастие346 (0.36%)
Служебных слов:44729 (47.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3920489.37.3.001.3.2610.9432224.3.57125.9.56
Прилагательное548.1181.71.00.28.071.8.32451.072.62.23
Глагол431721169.3.051.5.208.5.9236143.308.82.7.60
Местоимение-существительное8.58.6334.52.5.00.75.057.7.5684.6.52.5211.64.33
Местоименное прилагательное197.34.91.6.94.00.27.081.1.3721.5.19.032.4.82.08
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.4.89.21.12.01.31.11.18.08.88.66.04.02.32.16.01
Числительное (порядковое).92.07.20.01.01.00.01.03.00.00.04.14.00.01.05.02.00
Наречие46.1174.81.1.02.36.023.2.394.13.4.50.154.21.2.19
Предикатив.64.271.6.53.24.00.06.00.22.08.53.32.12.00.61.06.02
Предлог60163.99.913.002.371.2.08.151.4.10.00.782.6.06
Союз128.117112.9.02.86.126.7.666.64.31.1.527.7.74.20
Междометие5.31.1.894.3.92.00.14.041.21.881.2.23.041.1.21.05
Вводное слово.45.26.70.65.11.00.04.00.27.03.20.28.04.00.41.04.01
Частица7.65.2265.41.6.001.3.043.4.674.25.8.65.235.88.20
Причастие7.31.71.3.63.35.01.07.00.75.033.7.66.21.03.39.21.03
Деепричастие.46.15.50.25.08.00.03.00.13.051.17.03.03.36.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182324272828303030
Прилагательное6.68.47.79.5101011111012
Глагол12252422201818161717
Местоимение-существительное191197.86.46.35.85.65.45.2
Местоименное прилагательное2.53.73.83.83.94.24.44.74.74.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.9011.90.90.90.90.80.80
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.10.10.20.10
Наречие6.86.954.54.33.84.1443.9
Предикатив1.4.90.70.50.50.50.50.40.40.30
Предлог6.67.49.411111212101110
Союз136.76.46.16.46.96.776.67.2
Междометие51.11.1.901.21.31.21.31.61.1
Вводное слово.90.50.20.30.20.30.20.20.20.20
Частица7.57.56.75.55.65.85.45.45.35.6
Причастие.90.901.41.81.91.92.22.12.22.2
Деепричастие.50.30.30.20.20.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.45
          .    точка93.41
          -    тире36.45
          !    восклицательный знак11.30
          ?    вопросительный знак12.34
          ...    многоточие8.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка9.86
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие8.44
          ;    точка с запятой0.52




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антонина Крейн
 71
2. Софья Ролдугина
 45
3. Zотов
 44
4. Юлия Фирсанова
 44
5. Пальмира Керлис
 44
6. Александр Сивинских
 44
7. Никита Аверин
 44
8. Евгений Шепельский
 44
9. Андрей Белянин
 44
10. Сергей Волков
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх