fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Когда горела броня. Наша совесть чиста!
Автор: Иван Кошкин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:451380
Слов в произведении (СВП):62018
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.11
СДП авторского текста, знаков:98.74
СДП диалога, знаков:47
Доля диалогов в тексте:39.07%
Доля авторского текста в диалогах:12.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7532
Активный словарный запас (АСЗ):7183
Активный несловарный запас (АНСЗ):349
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.94 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13309 (21.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48709 (78.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17678 (36.29%)
          Прилагательное5094 (10.46%)
          Глагол12340 (25.33%)
          Местоимение-существительное3509 (7.20%)
          Местоименное прилагательное2136 (4.39%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)1033 (2.12%)
          Числительное (порядковое)256 (0.53%)
          Наречие2625 (5.39%)
          Предикатив376 (0.77%)
          Предлог6243 (12.82%)
          Союз4289 (8.81%)
          Междометие882 (1.81%)
          Вводное слово150 (0.31%)
          Частица3038 (6.24%)
          Причастие980 (2.01%)
          Деепричастие238 (0.49%)
Служебных слов:20500 (42.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5720718.96.2.073.41.2111.330276.39124.81.3
Прилагательное436.41721.2.00.45.131.5.483.94.5.91.022.11.2.32
Глагол4917249.48.3.073.3.26111.139172.8.329.74.2.57
Местоимение-существительное8.15.2204.12.1.06.48.134.4.564.73.3.43.337.5.33.04
Местоименное прилагательное183.75.61.8.61.00.57.131.1.302.21.5.22.041.7.41.02
Местоимение-предикатив.00.00.13.02.00.00.00.00.00.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)91.42.2.20.48.04.87.32.13.071.9.80.06.00.39.17.11
Числительное (порядковое)2.9.39.52.02.00.00.02.02.04.00.11.37.00.00.09.02.02
Наречие5.33.6153.2.98.02.63.072.6.484.72.4.56.172.91.1.19
Предикатив.76.321.8.57.15.00.09.00.24.06.17.50.11.02.45.02.00
Предлог66143.47.812.003.71.2.59.07.111.3.15.00.693.1.11
Союз176.41872.7.021.3.395.1.486.53.3.87.326.85.41
Междометие5.51.2.823.8.91.00.22.07.76.07.74.67.15.04.48.17.13
Вводное слово.32.15.78.17.06.00.04.00.19.02.20.19.00.00.43.04.02
Частица6.33232.81.2.001.7.072.1.593.95.6.45.323.4.57.22
Причастие8.51.31.32.33.00.24.11.59.003.2.67.06.00.28.24.02
Деепричастие.87.15.78.13.06.00.04.00.09.021.5.07.06.00.41.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262829293030293130
Прилагательное8.18.57.47.58.48.48.28.28.19.5
Глагол16262422202021211920
Местоимение-существительное117.67.27.25.24.84.544.34.1
Местоименное прилагательное2.13.93.53.63.43.23.33.83.54
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.71.31.62.11.81.62.12.21.5
Числительное (порядковое).50.40.50.50.40.40.50.30.30.30
Наречие5.54.93.74.44.14.24.34.13.94.3
Предикатив1.2.60.70.50.50.60.50.40.60.60
Предлог107.59.610111110111111
Союз8.45.26.16.37.17.87.87.47.77.7
Междометие2.911.21.11.31.31.51.71.51.4
Вводное слово.70.30.30.20.20.20.10.10.10.10
Частица5.75.45.44.75.5554.54.24
Причастие.701.31.21.51.71.81.41.82.21.3
Деепричастие.80.50.20.30.30.40.40.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.54
          .    точка83.73
          -    тире36.97
          !    восклицательный знак6.56
          ?    вопросительный знак8.95
          ...    многоточие5.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка9.26
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.52
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Кошкина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 38
2. Иван Сербин
 38
3. Сергей Волков
 37
4. Алекс Орлов
 37
5. Алексей Махров
 37
6. Александр Зорич
 37
7. Алексей Фомичёв
 37
8. Владимир Васильев
 36
9. Никита Аверин
 36
10. Дмитрий Черкасов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх