fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пески Палестины
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515318
Слов в произведении (СВП):71861
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.66
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.59
СДП авторского текста, знаков:48.79
СДП диалога, знаков:36.43
Доля диалогов в тексте:27.81%
Доля авторского текста в диалогах:6.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10879
Активный словарный запас (АСЗ):9449
Активный несловарный запас (АНСЗ):1430
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1373.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3253.06 —> 1253-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14592 (20.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57269 (79.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20517 (35.83%)
          Прилагательное7464 (13.03%)
          Глагол11713 (20.45%)
          Местоимение-существительное2953 (5.16%)
          Местоименное прилагательное2136 (3.73%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)679 (1.19%)
          Числительное (порядковое)198 (0.35%)
          Наречие3090 (5.40%)
          Предикатив507 (0.89%)
          Предлог6947 (12.13%)
          Союз5325 (9.30%)
          Междометие1019 (1.78%)
          Вводное слово202 (0.35%)
          Частица4015 (7.01%)
          Причастие1323 (2.31%)
          Деепричастие140 (0.24%)
Служебных слов:22747 (39.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное57245866.3.001.3.67111.435243.6.58146.9.49
Прилагательное721014.92.99.02.20.111.9.413.24.9.85.0532.3.32
Глагол43191876.2.071.6.54101.3379.22.2.409.32.9.29
Местоимение-существительное5.84.6162.71.5.00.40.093.1.562.92.7.25.326.6.32.04
Местоименное прилагательное164.44.11.6.76.00.34.021.2.381.41.8.20.052.4.23.02
Местоимение-предикатив.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.41.2.27.14.00.20.05.25.05.94.56.05.02.59.07.02
Числительное (порядковое)1.7.22.29.04.04.00.02.09.00.02.09.38.02.02.09.05.00
Наречие4.84.9142.3.97.00.59.133.474.63.3.54.074.5.81.13
Предикатив.85.521.8.41.32.00.05.00.49.11.41.40.14.04.81.11.00
Предлог68232.55.79.5.021.7.81.63.09.141.1.09.00.454.4.14
Союз2012156.53.7.021.4.275.7.948.64.41.1.367.91.5.22
Междометие5.31.81.12.1.85.00.11.00.95.20.671.7.14.041.1.23.02
Вводное слово.38.22.47.31.09.00.05.00.22.05.32.29.04.00.45.02.00
Частица7.85.32731.6.041.9.053.6856.65.274.7.68.16
Причастие112.5.95.32.22.00.02.00.61.073.9.50.18.00.31.61.07
Деепричастие.27.11.38.04.02.00.00.00.09.02.56.11.00.00.38.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252831323434353636
Прилагательное8.89.21010121212131212
Глагол14232119181516151414
Местоимение-существительное6.75.95.14.33.62.93.12.72.82.7
Местоименное прилагательное2.33.43.73.6333.62.82.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.1.90.701.70.8011
Числительное (порядковое).40.40.20.30.30.30.10.40.20.30
Наречие6.15.84.94.43.93.83.543.62.7
Предикатив1.2.90.80.60.60.70.60.60.60.60
Предлог8.68.31011111111111211
Союз167.15.95.26.15.76.55.97.16.9
Междометие4.1.901.11.21.901.21.1.60.80
Вводное слово.70.40.20.20.30.20.10.10.20.20
Частица6.86.96.365.45.84.74.94.85.3
Причастие1.11.71.822.12.52.22.62.42.6
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.74
          .    точка118.12
          -    тире35.03
          !    восклицательный знак15.31
          ?    вопросительный знак12.09
          ...    многоточие13.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.23
          "    кавычка17.78
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.98
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 47
2. Артём Мичурин
 40
3. Сергей Волков
 39
4. Валерий Большаков
 39
5. Юрий Валин
 39
6. Владислав Русанов
 39
7. Борис Акунин
 39
8. Владимир Васильев
 39
9. Александр Мазин
 39
10. Никита Аверин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх