fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город драконов. Книга вторая
Автор: Елена Звёздная
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:371883
Слов в произведении (СВП):52265
Приблизительно страниц:188
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.29
СДП авторского текста, знаков:98.85
СДП диалога, знаков:67.5
Доля диалогов в тексте:40.3%
Доля авторского текста в диалогах:12.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6441
Активный словарный запас (АСЗ):6181
Активный несловарный запас (АНСЗ):260
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2516.07 —> 10228-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12629 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39636 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12484 (31.50%)
          Прилагательное4284 (10.81%)
          Глагол9333 (23.55%)
          Местоимение-существительное4214 (10.63%)
          Местоименное прилагательное2190 (5.53%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)520 (1.31%)
          Числительное (порядковое)124 (0.31%)
          Наречие2707 (6.83%)
          Предикатив308 (0.78%)
          Предлог4734 (11.94%)
          Союз4187 (10.56%)
          Междометие999 (2.52%)
          Вводное слово119 (0.30%)
          Частица3092 (7.80%)
          Причастие1006 (2.54%)
          Деепричастие187 (0.47%)
Служебных слов:19726 (49.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411739128.9.001.3.4011.7428265.8.56116.1.65
Прилагательное425.6172.7.89.02.36.112.7.474.64.91.2.132.61.9.51
Глагол441622168.8.041.8.36101.230153.7.25113.8.56
Местоимение-существительное8.27.5335.22.2.00.96.077.1.515.53.9.69.6512.78.20
Местоименное прилагательное225.65.12.61.6.00.53.091.4.492.21.7.36.042.3.76.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.5.18.33.00.25.09.31.041.80.09.00.27.20.00
Числительное (порядковое)1.5.09.31.07.07.00.04.04.13.04.02.11.04.00.04.04.00
Наречие4.18.4174.51.2.02.67.023.6.514.25.1.56.044.71.6.33
Предикатив.82.311.58.22.00.07.02.22.02.62.56.25.00.51.02.00
Предлог53125.5915.001.4.76.98.00.221.4.00.001.22.8.04
Союз146.618143.2.001.3.368.4.8985.11.6.277.81.6.47
Междометие7.51.31.93.71.1.00.18.02.74.111.31.3.38.021.1.56.11
Вводное слово.31.16.42.42.09.00.00.00.13.04.13.36.11.00.22.00.00
Частица8.44.3254.51.4.001.2.073.8.514.16.82.296.3.85.36
Причастие9.41.61.41.1.49.00.13.04.94.073.7.87.36.00.42.29.02
Деепричастие.58.11.42.18.04.00.07.00.09.001.9.07.04.00.31.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192226242626272725
Прилагательное5.487.58.69.58.59.88.679.3
Глагол12232321212018181818
Местоимение-существительное16131198.46.87.467.76.8
Местоименное прилагательное2.24.44.33.64.44.7454.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.11.51.1.90.901.3.90.901.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.10.30.20.20
Наречие6.96.25.35.15.14.65.34.85.54.7
Предикатив1.2.60.70.60.40.70.60.90.40.60
Предлог8.17.18.19.59.29.79.69.99.19.8
Союз186.45.75.76.46.97.48.48.58.6
Междометие5.91.41.31.31.51.61.92.21.91.6
Вводное слово.30.20.30.30.20.20.10.20.20.20
Частица5.87.77.16.65.96.85.75.86.15.8
Причастие.601.21.61.72.12.12.42.32.32.1
Деепричастие.70.40.40.40.30.40.40.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.49
          .    точка55.70
          -    тире28.45
          !    восклицательный знак8.48
          ?    вопросительный знак6.73
          ...    многоточие11.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.34
          "    кавычка9.24
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие9.64
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Звёздная
 41
2. Ирина Матлак
 35
3. Александр Дихнов
 34
4. Вадим Панов
 34
5. Ольга Куно
 34
6. Наталья Жильцова
 33
7. Алёна Медведева
 33
8. Сергей Вольнов
 33
9. Надежда Мамаева
 33
10. Мария Симонова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх