fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дорога домой
Автор: Артём Помозов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:505312
Слов в произведении (СВП):74974
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.01
СДП авторского текста, знаков:51.99
СДП диалога, знаков:33.04
Доля диалогов в тексте:46.94%
Доля авторского текста в диалогах:4.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10147
Активный словарный запас (АСЗ):9605
Активный несловарный запас (АНСЗ):542
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1321.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3104.50 —> 2407-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16405 (21.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58569 (78.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19601 (33.47%)
          Прилагательное5567 (9.51%)
          Глагол15347 (26.20%)
          Местоимение-существительное6077 (10.38%)
          Местоименное прилагательное2984 (5.09%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)751 (1.28%)
          Числительное (порядковое)185 (0.32%)
          Наречие2910 (4.97%)
          Предикатив622 (1.06%)
          Предлог6970 (11.90%)
          Союз5317 (9.08%)
          Междометие1237 (2.11%)
          Вводное слово124 (0.21%)
          Частица4781 (8.16%)
          Причастие1067 (1.82%)
          Деепричастие133 (0.23%)
Служебных слов:27639 (47.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4115629.17.2.031.6.398.61.228245.16134.6.46
Прилагательное445.4131.6.73.02.20.071.4.282.83.6.69.0321.3.16
Глагол5017201310.082.1.428.51.141164.2.28112.9.29
Местоимение-существительное9.96.8327.43.6.03.65.055.6.985.64.64.3312.36.10
Местоименное прилагательное214.66.22.81.3.00.23.201.1.2121.5.28.072.7.70.05
Местоимение-предикатив.03.00.07.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.801.4.57.23.00.33.05.23.16.87.67.10.05.24.03.00
Числительное (порядковое)1.6.13.31.00.05.00.00.08.03.00.05.41.00.00.02.03.02
Наречие3.93.5134.51.00.02.34.072.443.22.8.52.114.6.85.02
Предикатив.87.281.8.72.29.03.10.02.20.10.59.56.15.02.77.02.02
Предлог65132.59.812.022.72.60.10.20.98.02.00.933.7.11
Союз135.622133.00.87.204.4.875.84.3.91.168.75.20
Междометие5.81.11.24.81.4.00.11.07.77.18.951.3.10.03.93.24.02
Вводное слово.11.07.31.28.05.00.00.00.05.03.13.28.02.00.20.00.00
Частица7.63.8346.21.5.001.1.082.5.914.85.7.57.265.9.36.11
Причастие8.31.5.54.42.26.00.08.00.49.053.4.38.18.00.13.18.03
Деепричастие.29.15.38.08.03.00.02.00.05.03.44.10.02.00.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22212326293030313230
Прилагательное5.96.96.87.38.17.7989.38.4
Глагол17272423202019181818
Местоимение-существительное13118.686.46.15.765.95.2
Местоименное прилагательное2.83.94.14.34.34.44.74.14.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.3111.90.80.901.801.1
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.30.20.30.20.30
Наречие5.44.34.53.23.63.23.13.13.44.1
Предикатив1.8.80.80.60.80.60.40.40.50.40
Предлог6.86.81010101011121012
Союз106.56.66.57.177.16.86.46.1
Междометие3.511.41.31.41.61.61.61.21.6
Вводное слово.30.20.20.10.10.10.10.00.00.00
Частица7.88.77.16.25.55.54.855.54.9
Причастие.70.70.901.62.121.7222.4
Деепричастие.30.20.20.20.00.20.20.30.00.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.68
          .    точка126.46
          -    тире30.85
          !    восклицательный знак10.08
          ?    вопросительный знак18.21
          ...    многоточие6.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка15.51
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.71
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Артёма Помозова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 42
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Сергей Недоруб
 41
4. Андрей Астахов
 41
5. Zотов
 41
6. Кирилл Бенедиктов
 41
7. Сурен Цормудян
 41
8. Вадим Филоненко
 41
9. Сергей Волков
 41
10. Виталий Сертаков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх