fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Удача по скрипке
Автор: Валерий Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:68195
Слов в произведении (СВП):10580
Приблизительно страниц:33
Средняя длина слова, знаков:4.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.46
СДП авторского текста, знаков:58.57
СДП диалога, знаков:36.32
Доля диалогов в тексте:38.32%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2663
Активный словарный запас (АСЗ):2572
Активный несловарный запас (АНСЗ):91
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2549.03 —> 9881-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2697 (25.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7883 (74.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2284 (28.97%)
          Прилагательное631 (8.00%)
          Глагол2206 (27.98%)
          Местоимение-существительное1154 (14.64%)
          Местоименное прилагательное424 (5.38%)
          Местоимение-предикатив5 (0.06%)
          Числительное (количественное)115 (1.46%)
          Числительное (порядковое)20 (0.25%)
          Наречие412 (5.23%)
          Предикатив85 (1.08%)
          Предлог1007 (12.77%)
          Союз949 (12.04%)
          Междометие168 (2.13%)
          Вводное слово48 (0.61%)
          Частица826 (10.48%)
          Причастие55 (0.70%)
          Деепричастие6 (0.08%)
Служебных слов:4587 (58.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3017611712.002.7.456.51.526185.2.79162.2.22
Прилагательное204.293.71.5.00.79.001.345.25.6.90.342.2.67.00
Глагол278.822305.5.451.3.007.8.9024202.7.79141.11
Местоимение-существительное197.825126.1.001.2.007.91.31981.1.7913.90.11
Местоименное прилагательное183.49.81.21.2.00.45.001.5.112.21.8.34.114.4.45.00
Местоимение-предикатив.11.00.00.11.00.00.00.00.00.00.11.00.11.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.221.6.79.22.00.45.00.45.00.901.3.11.001.00.00
Числительное (порядковое)1.11.45.00.11.00.00.22.11.00.00.22.00.00.00.00.00
Наречие5.52.5116.11.1.00.11.222.5.454.43.45.223.7.00.00
Предикатив.79.001.51.3.56.00.11.00.79.11.56.67.11.001.1.00.00
Предлог688.13.31510.002.9.79.22.00.341.9.00.00.22.11.00
Союз175.823133.00.90.226.71.3117.8.67.4511.45.11
Междометие7.5.221.85.3.34.00.22.00.67.00.221.22.00.79.00.00
Вводное слово1.001.3.90.34.00.11.00.11.00.45.56.00.00.22.00.00
Частица115.5348.22.6.00.56.112.8.908.29.3.79.566.22.11
Причастие1.1.34.22.11.11.00.00.00.22.11.79.79.00.00.22.00.00
Деепричастие.00.00.22.11.00.00.00.00.00.00.11.11.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162325222624262425
Прилагательное3.73.95.25.37.16.86.15.59.87
Глагол26171620212325262222
Местоимение-существительное9.3211512108.19.67.66.59
Местоименное прилагательное1.14.36.25.64.23.64.43.74.35
Местоимение-предикатив.10.20.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.2.901.31.2.801.7.90.90.50
Числительное (порядковое).10.30.30.10.30.10.00.20.00.00
Наречие46.73.83.54.23.43.32.83.53.5
Предикатив1.5.90.60.90.90.801.2.40.40.30
Предлог5.69.1129.512108.411107.8
Союз171076.37.787.19.67.89.8
Междометие41.31.51.50.901.71.31.71.5
Вводное слово.90.50.50.50.50.10.00.00.70.30
Частица117.478.57.27.17.35.38.57.3
Причастие.10.30.40.40.90.50.60.60.001.5
Деепричастие.00.10.00.00.10.00.20.00.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.03
          .    точка99.24
          -    тире44.90
          !    восклицательный знак7.56
          ?    вопросительный знак19.57
          ...    многоточие2.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка12.00
          ()    скобки0.76
          :    двоеточие17.20
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Алексеев
 25
2. Борис Акунин
 25
3. Вячеслав Рыбаков
 24
4. Дмитрий Володихин
 24
5. Марина и Сергей Дяченко
 24
6. Олег Дивов
 24
7. Сергей Волков
 23
8. Николай Рубан
 23
9. Андрей Посняков
 23
10. Андрей Валентинов
 23
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх