fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Грамота самозванца
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:507568
Слов в произведении (СВП):72896
Приблизительно страниц:253
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.8
СДП авторского текста, знаков:78.6
СДП диалога, знаков:39.72
Доля диалогов в тексте:53.04%
Доля авторского текста в диалогах:6.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9235
Активный словарный запас (АСЗ):8358
Активный несловарный запас (АНСЗ):877
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2803.74 —> 6342-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18807 (25.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54089 (74.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17798 (32.91%)
          Прилагательное6426 (11.88%)
          Глагол12698 (23.48%)
          Местоимение-существительное4214 (7.79%)
          Местоименное прилагательное2604 (4.81%)
          Местоимение-предикатив30 (0.06%)
          Числительное (количественное)760 (1.41%)
          Числительное (порядковое)114 (0.21%)
          Наречие4112 (7.60%)
          Предикатив820 (1.52%)
          Предлог5970 (11.04%)
          Союз6629 (12.26%)
          Междометие1291 (2.39%)
          Вводное слово332 (0.61%)
          Частица5691 (10.52%)
          Причастие836 (1.55%)
          Деепричастие196 (0.36%)
Служебных слов:26957 (49.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920456.25.9.032.32131.623244.4.82153.4.60
Прилагательное479.9181.51.4.02.38.032.4.284.35.2.87.173.31.9.22
Глагол4314229.46.7.171.6.32101.130153.53112.45
Местоимение-существительное8.45164.82.4.03.95.086.41.155.1.55.488.4.45.13
Местоименное прилагательное185.14.61.21.3.02.28.021.7.431.51.7.38.183.1.48.08
Местоимение-предикатив.05.00.17.05.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.31.4.32.32.02.64.02.45.071.1.65.12.02.40.15.02
Числительное (порядковое).89.08.22.05.03.00.00.02.08.00.08.12.02.00.07.00.00
Наречие5.97.7193.31.8.00.65.034.6.9454.2.62.307.3.80.12
Предикатив1.3.622.21.1.35.02.15.00.99.27.971.3.10.031.2.05.03
Предлог52152.78.411.021.6.43.75.08.101.1.03.00.771.8.12
Союз159.219114.4.021.3.178.72.27.78.81.3.7414.85.15
Междометие5.311.241.5.02.15.02.85.40.531.9.27.051.5.13.02
Вводное слово.82.431.53.22.00.08.02.38.05.38.42.08.03.57.03.02
Частица9.85296.22.5.021.3.105.71.26.311.72.338.9.57.33
Причастие5.41.6.47.25.07.00.00.00.60.103.2.48.18.03.35.15.00
Деепричастие.47.18.55.12.02.00.02.00.08.051.20.02.00.25.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192526272628273028
Прилагательное6.57.67.27.68.99.79.8101110
Глагол16202121211919181516
Местоимение-существительное79.38.57.164.94.44.65.14.6
Местоименное прилагательное1.83.443.74.14.23.94.13.94.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.901.901.21.21.31.21.1
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.10.20.10.10.20
Наречие6.67.25.95.55.55.45.964.95.3
Предикатив2.31.711.1.801.801.1.90.60
Предлог5.17.77.29.18.39.49.2109.79.8
Союз17107.17.37.38.188.58.19
Междометие5.61.11.21.31.21.31.41.31.71.1
Вводное слово1.1.40.50.30.50.20.30.50.20.40
Частица11108.67.67.37.36.45.86.27.1
Причастие.60.50.801.901.21.5.901.61.9
Деепричастие.60.30.10.10.30.20.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.03
          .    точка78.43
          -    тире63.41
          !    восклицательный знак21.00
          ?    вопросительный знак19.93
          ...    многоточие17.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка5.39
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.01
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 50
2. Андрей Белянин
 37
3. Юрий Бурносов
 37
4. Андрей Буторин
 37
5. Александр Бушков
 36
6. Иван Оченков
 36
7. Дмитрий Скирюк
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Борис Акунин
 36
10. Андрей Валентинов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх