fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Война за ведьмино наследство
Автор: Маргарита Блинова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:417738
Слов в произведении (СВП):58937
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.74
СДП авторского текста, знаков:74.47
СДП диалога, знаков:46.82
Доля диалогов в тексте:31.75%
Доля авторского текста в диалогах:13.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9965
Активный словарный запас (АСЗ):9457
Активный несловарный запас (АНСЗ):508
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1424.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3443.05 —> 453-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11791 (20.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47146 (79.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16468 (34.93%)
          Прилагательное5480 (11.62%)
          Глагол10701 (22.70%)
          Местоимение-существительное3599 (7.63%)
          Местоименное прилагательное1893 (4.02%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)464 (0.98%)
          Числительное (порядковое)182 (0.39%)
          Наречие2180 (4.62%)
          Предикатив344 (0.73%)
          Предлог6133 (13.01%)
          Союз4605 (9.77%)
          Междометие866 (1.84%)
          Вводное слово118 (0.25%)
          Частица3060 (6.49%)
          Причастие1159 (2.46%)
          Деепричастие157 (0.33%)
Служебных слов:20434 (43.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221519.16.5.021.4.789.3.8735355.36137.3.82
Прилагательное604.9181.4.62.00.30.061.5.243.44.7.91.001.61.6.30
Глагол491719116.7.021.4.467.2.8041162.6.287.84.28
Местоимение-существительное6.57.4223.41.9.00.58.024.1.425.93.8.38.449.1.58.16
Местоименное прилагательное176.54.11.61.1.00.20.06.91.161.21.1.10.021.5.48.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.11.1.22.28.00.14.02.10.02.86.60.06.02.20.14.00
Числительное (порядковое)1.7.32.60.04.04.00.02.00.02.00.22.24.02.00.04.08.00
Наречие3.74.7143.2.97.02.44.021.7.223.22.4.40.022.81.02
Предикатив.54.201.4.60.26.00.02.02.10.06.54.62.10.00.91.00.02
Предлог69184.6710.001.71.31.1.08.081.06.04.683.9.06
Союз149.7258.82.7.00.72.205.4.686.64.64.287.71.3.26
Междометие4.71.41.53.3.97.00.14.00.46.14.871.40.02.72.20.02
Вводное слово.50.20.58.16.06.00.02.00.14.06.14.18.00.00.20.00.00
Частица74.22241.5.001.103.1.584.44.9.26.324.2.84.10
Причастие111.41.52.30.00.08.02.56.066.2.52.22.00.26.12.02
Деепричастие.72.22.28.12.04.00.02.02.12.041.1.10.00.00.20.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202428303132313132
Прилагательное78.69.18.89.59.69.99.91012
Глагол17222322201918181816
Местоимение-существительное13118.56.35.24.84.34.83.94.2
Местоименное прилагательное2.53.53.93.73.53.43.52.72.63.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.80.701.70.50.70
Числительное (порядковое).40.40.30.20.40.20.30.30.30.40
Наречие5.45.743.53.62.93.53.53.63.4
Предикатив1.9.80.60.50.60.50.40.20.40.30
Предлог7.78.29.510111211121211
Союз117.46.76.887.56.98.48.87.7
Междометие4.51.11.11.111.2.801.51.41.3
Вводное слово.40.40.30.20.20.00.10.20.10.20
Частица7.38.16.95.64.34.44.64.64.14.5
Причастие.801.11.31.81.92.32.92.332.9
Деепричастие.80.20.40.40.20.40.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.49
          .    точка79.19
          -    тире23.26
          !    восклицательный знак14.49
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие5.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.44
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка10.37
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие2.87
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Маргарита Блинова
 50
2. Михаил Зайцев
 40
3. Сергей Волков
 39
4. Алексей Зубко
 39
5. Юлия Фирсанова
 39
6. Zотов
 38
7. Ольга Громыко
 38
8. Андрей Белянин
 38
9. Людмила Горбенко
 38
10. Владислав Жеребьёв
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх