fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танки, тёлки, рок-н-ролл
Автор: Николай Марчук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483156
Слов в произведении (СВП):69497
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.87
СДП авторского текста, знаков:77.21
СДП диалога, знаков:50.47
Доля диалогов в тексте:39.49%
Доля авторского текста в диалогах:10.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10770
Активный словарный запас (АСЗ):9513
Активный несловарный запас (АНСЗ):1257
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3056.56 —> 2894-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15922 (22.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53575 (77.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18834 (35.15%)
          Прилагательное6238 (11.64%)
          Глагол11693 (21.83%)
          Местоимение-существительное4682 (8.74%)
          Местоименное прилагательное2711 (5.06%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1057 (1.97%)
          Числительное (порядковое)266 (0.50%)
          Наречие2609 (4.87%)
          Предикатив541 (1.01%)
          Предлог7308 (13.64%)
          Союз5278 (9.85%)
          Междометие863 (1.61%)
          Вводное слово133 (0.25%)
          Частица4019 (7.50%)
          Причастие984 (1.84%)
          Деепричастие162 (0.30%)
Служебных слов:25160 (46.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5220509.79.4.0031.009.31.536314.2.51155.6.56
Прилагательное578.7121.71.1.00.47.031.3.413.65.5.64.122.31.3.36
Глагол381517147.9.033.7.517.8.6937142.2.208.62.5.22
Местоимение-существительное9.25.7216.43.2.00.68.145.2.738.24.3.80.158.2.46.14
Местоименное прилагательное195.25.81.91.3.00.64.081.1.372.11.6.15.002.4.42.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.81.6.36.44.00.69.14.20.121.41.4.19.10.27.10.05
Числительное (порядковое)2.4.22.42.08.03.00.05.19.07.00.10.46.02.00.10.05.00
Наречие4.13.9113.61.1.00.53.022.1.644.52.6.91.033.5.64.20
Предикатив.59.512.1.59.32.00.14.00.25.12.47.61.22.02.69.03.00
Предлог661759.113.023.21.2.56.08.29.93.07.00.562.6.05
Союз177.818102.9.001.2.324.9.767.14.41.3.227.6.97.22
Междометие4.3.68.864.3.71.00.07.00.44.14.58.71.17.00.49.07.03
Вводное слово.30.15.46.22.14.00.03.00.12.05.29.14.02.00.12.02.00
Частица8.13.6225.61.4.021.6.082.8.954.48.1.61.255.2.76.14
Причастие6.91.6.53.25.24.00.14.00.32.104.61.12.02.25.15.08
Деепричастие.49.10.37.12.05.00.02.00.07.02.80.14.00.00.08.08.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232729282930292932
Прилагательное1087.78.29.29.19.18.6108.8
Глагол21181819191717171616
Местоимение-существительное8.1139.18.16.55.66.25.75.65.4
Местоименное прилагательное23.43.53.94.14.44.64.74.34.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.721.61.621.91.31.4
Числительное (порядковое).60.40.50.40.40.10.30.40.30.40
Наречие5.94.24.23.73.43.83.13.743
Предикатив2.90.90.80.60.80.50.50.50.60
Предлог8.39.61210101112121211
Союз8.48.36.76.17.98.188.67.58.2
Междометие2.31.21.51.21.11.3111.21.4
Вводное слово.50.20.20.20.10.20.20.10.10.10
Частица9.37.26.25.95.65.95.254.95.6
Причастие.601.901.41.51.71.31.91.81.5
Деепричастие.50.20.20.20.30.00.40.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.50
          .    точка69.44
          -    тире29.48
          !    восклицательный знак19.27
          ?    вопросительный знак12.33
          ...    многоточие3.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак2.83
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.19
          "    кавычка22.91
          ()    скобки1.61
          :    двоеточие2.37
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Марчук
 51
2. Николай Прокудин
 40
3. Дмитрий Черкасов
 39
4. Фёдор Вихрев
 39
5. Владислав Жеребьёв
 39
6. Сергей Волков
 39
7. Михаил Зайцев
 39
8. Сергей Ким
 38
9. Никита Аверин
 38
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх