fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Священный крест тамплиеров
Автор: Наталья Александрова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:344749
Слов в произведении (СВП):52299
Приблизительно страниц:177
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.62
СДП авторского текста, знаков:76.33
СДП диалога, знаков:43.19
Доля диалогов в тексте:48.72%
Доля авторского текста в диалогах:3.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6838
Активный словарный запас (АСЗ):6513
Активный несловарный запас (АНСЗ):325
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1053.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2442.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13038 (24.93% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39261 (75.07% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11599 (29.54%)
          Прилагательное4022 (10.24%)
          Глагол9578 (24.40%)
          Местоимение-существительное4656 (11.86%)
          Местоименное прилагательное2753 (7.01%)
          Местоимение-предикатив17 (0.04%)
          Числительное (количественное)529 (1.35%)
          Числительное (порядковое)117 (0.30%)
          Наречие2287 (5.83%)
          Предикатив409 (1.04%)
          Предлог4936 (12.57%)
          Союз4407 (11.22%)
          Междометие1582 (4.03%)
          Вводное слово197 (0.50%)
          Частица3666 (9.34%)
          Причастие528 (1.34%)
          Деепричастие99 (0.25%)
Служебных слов:22313 (56.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114438.510.001.6.337.91.127246.1.47132.9.33
Прилагательное427.5112.21.4.00.18.021.9.423.34.4.85.202.81.6.11
Глагол3214181412.131.9.318.21.233187.9.54112.6.18
Местоимение-существительное106.6318.94.4.07.92.046.5.8086.2.92.8713.31.11
Местоименное прилагательное276.28.72.51.9.00.85.111.3.4732.3.78.023.42.07
Местоимение-предикатив.00.00.13.07.00.00.00.00.00.00.02.07.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.761.3.36.31.00.25.18.29.201.1.69.25.02.58.20.02
Числительное (порядковое)1.8.09.13.04.00.00.02.00.04.00.09.20.00.00.04.07.00
Наречие44.8145.21.7.02.56.022.1.673.93.51.3.044.4.69.00
Предикатив.80.511.81.3.29.00.11.00.40.04.67.62.29.02.42.02.00
Предлог55151.71216.001.9.98.74.07.071.1.07.00.761.3.27
Союз126.221154.2.07.96.276.9175.12.4.549.7.78.13
Междометие5.81.49.75.11.1.00.20.022.071.41.9.54.021.9.13.11
Вводное слово.47.36.56.94.27.00.02.00.25.09.33.47.09.00.31.00.00
Частица8.94.3288.22.9.001.3.093.7.695.86.9.98.317.36.16
Причастие51.5.18.36.31.00.09.00.36.042.1.45.11.00.18.22.02
Деепричастие.33.13.25.09.09.00.00.00.09.09.36.11.04.00.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162122242526252527
Прилагательное4.15.96.37.78.68.69.58.89.58.6
Глагол14221921212019181918
Местоимение-существительное1415129.98.67.35.76.57.16.9
Местоименное прилагательное2.55.65.35.86.15.55.26.36.25.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.10.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).70.701.11.11.11.51.3.901.11
Числительное (порядковое).10.30.20.30.30.30.20.20.20.20
Наречие5.75.95.34.44.13.73.93.943.5
Предикатив1.6.90.80.60.70.50.60.80.70.70
Предлог8.46.69.89.59.19.810101011
Союз167.47.16.57.78.67.88.188.6
Междометие9.43.92.52.822.12.11.81.81.7
Вводное слово.90.70.50.30.20.20.30.10.30.20
Частица108.68.76.55.366.76.95.75.2
Причастие.10.30.50.9011.11.11.71.21.7
Деепричастие.50.10.20.10.10.10.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.26
          .    точка70.71
          -    тире37.21
          !    восклицательный знак17.25
          ?    вопросительный знак17.74
          ...    многоточие11.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка5.89
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие3.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Александрова
 47
2. Олег Рой
 40
3. Борис Акунин
 39
4. Иван Сербин
 38
5. Алексей Атеев
 38
6. Юрий Бурносов
 38
7. Андрей Буторин
 38
8. Альбина Нури
 37
9. Сергей Слюсаренко
 37
10. Виктор Косенков
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх