fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слуга тьмы
Автор: Надежда Чубарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513783
Слов в произведении (СВП):78571
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.56
СДП авторского текста, знаков:70.74
СДП диалога, знаков:45.09
Доля диалогов в тексте:26.29%
Доля авторского текста в диалогах:10.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7274
Активный словарный запас (АСЗ):6894
Активный несловарный запас (АНСЗ):380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1059.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2344.70 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19971 (25.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58600 (74.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15337 (26.17%)
          Прилагательное5805 (9.91%)
          Глагол16093 (27.46%)
          Местоимение-существительное5886 (10.04%)
          Местоименное прилагательное3963 (6.76%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)633 (1.08%)
          Числительное (порядковое)65 (0.11%)
          Наречие4455 (7.60%)
          Предикатив682 (1.16%)
          Предлог6780 (11.57%)
          Союз7449 (12.71%)
          Междометие1104 (1.88%)
          Вводное слово181 (0.31%)
          Частица5896 (10.06%)
          Причастие850 (1.45%)
          Деепричастие227 (0.39%)
Служебных слов:31503 (53.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2311407.67.7.00.96.119.61.121293.8.26153.2.43
Прилагательное325.7201.81.1.03.35.031.9.413.16.3.69.052.91.2.27
Глагол3616251415.062.1.08121.539223.3.35142.1.64
Местоимение-существительное8.76.6274.63.2.00.65.056.9.695.76.2.41.2912.50.12
Местоименное прилагательное245.97.92.31.6.00.40.091.9.763.32.9.30.083.7.67.12
Местоимение-предикатив.03.03.11.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.791.1.37.26.02.06.02.18.11.58.75.03.00.55.14.02
Числительное (порядковое).46.03.08.06.03.00.00.03.03.00.03.15.00.00.03.03.00
Наречие4.25.5225.71.6.02.64.024.2.694.94.6.55.114.9.79.12
Предикатив.64.533.82.33.02.15.00.46.23.62.82.09.00.81.03.03
Предлог559.81.81216.001.2.27.59.09.111.05.00.781.7.03
Союз158.427134.9.06.76.15101.277.78.2912.75.41
Междометие3.6.961.43.11.3.00.08.001.1.17.781.5.08.00.90.08.05
Вводное слово.23.15.44.52.15.00.00.00.12.03.17.50.00.00.17.00.00
Частица7.85.5376.22.2.001.1.024.414.77.4.43.277.1.73.37
Причастие5.31.2.37.29.38.00.00.00.26.022.8.62.15.00.20.23.02
Деепричастие.40.18.50.20.17.00.02.00.08.02.85.11.03.00.55.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10141720212223222323
Прилагательное6.57.97.47.67.58.17.47.87.27.7
Глагол12252525232221212120
Местоимение-существительное15129.27.56.86.565.766.5
Местоименное прилагательное2.63.94.85.45.95.96.16.15.65.8
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.90.80.80.801.70.70
Числительное (порядковое).10.10.20.10.10.00.10.20.10.10
Наречие9.58.26.155.34.64.85.45.34.8
Предикатив2.111.80.80.70.70.70.90.70
Предлог5.76.27.59.71010109.81010
Союз179.37.88.699.5109.89.69.7
Междометие5.2.60.8011.11.31.41.41.51.4
Вводное слово1.30.20.10.10.10.20.20.20.20
Частица119.6107.36.86.47.277.57.2
Причастие.40.50.701.31.21.21.11.41.51.6
Деепричастие.40.60.30.30.20.20.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.05
          .    точка82.26
          -    тире18.70
          !    восклицательный знак7.47
          ?    вопросительный знак10.11
          ...    многоточие4.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка2.21
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.45
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Надежда Чубарова
 41
2. Галина Романова
 36
3. Альбина Нури
 35
4. Олег Рой
 35
5. Екатерина Неволина
 35
6. Анна Гурова
 35
7. Андрей Буторин
 35
8. Юлия Остапенко
 35
9. Михаил Кликин
 35
10. Марина Комарова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх