fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Астрологический суд
Автор: Владимир Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:346528
Слов в произведении (СВП):46501
Приблизительно страниц:163
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.68
СДП авторского текста, знаков:69.6
СДП диалога, знаков:43.13
Доля диалогов в тексте:60.95%
Доля авторского текста в диалогах:15.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6847
Активный словарный запас (АСЗ):6521
Активный несловарный запас (АНСЗ):326
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2642.17 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10647 (22.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:35854 (77.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11890 (33.16%)
          Прилагательное3272 (9.13%)
          Глагол8975 (25.03%)
          Местоимение-существительное3984 (11.11%)
          Местоименное прилагательное2050 (5.72%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)473 (1.32%)
          Числительное (порядковое)157 (0.44%)
          Наречие2008 (5.60%)
          Предикатив422 (1.18%)
          Предлог4475 (12.48%)
          Союз3525 (9.83%)
          Междометие797 (2.22%)
          Вводное слово117 (0.33%)
          Частица2711 (7.56%)
          Причастие609 (1.70%)
          Деепричастие101 (0.28%)
Служебных слов:17765 (49.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461453109.8.001.9.758.51.329243.8.39116.1.52
Прилагательное395.5121.61.00.31.101.1.393.64.2.65.051.9.88.16
Глагол491320169.7.052.2.498.6.9138154.6.398.73.57
Местоимение-существительное106.4336.13.8.03.62.005.91.16.93.81.5.5213.49.08
Местоименное прилагательное215.983.11.7.00.31.051.1.342.51.8.29.053.1.60.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.5.18.13.03.62.16.29.001.4.60.05.00.39.08.03
Числительное (порядковое)1.9.13.49.13.05.00.03.08.05.00.16.21.03.00.03.05.00
Наречие4.84.3145.96.00.42.083.6043.4.49.053.8.57.10
Предикатив.78.341.71.4.23.00.00.00.44.13.55.55.13.00.81.05.00
Предлог62142.31115.032.71.6.68.13.231.5.10.03.731.7.00
Союз12622133.1.00.73.295.51.26.55.11.1.237.7.62.26
Междометие6.7.911.15.51.4.00.10.03.62.16.471.2.13.00.68.16.00
Вводное слово.62.21.44.42.08.00.00.00.21.03.18.18.08.00.21.00.00
Частица6.53.1266.81.7.00.93.033.814.26.5.83.294.8.47.05
Причастие6.1.93.70.47.57.00.08.00.62.003.1.78.26.05.34.26.03
Деепричастие.39.16.34.10.10.00.00.00.08.05.73.08.00.00.31.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232426272828292830
Прилагательное5.25.96.67.18878.97.77.8
Глагол17232321212020171917
Местоимение-существительное13149.98.77.66.96.355.45.3
Местоименное прилагательное23.83.74.45.34.44.96.45.66.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.111.211.51.311.2
Числительное (порядковое).20.30.60.40.40.40.30.30.20.20
Наречие6.45.14.84.23.63.73.93.84.33.5
Предикатив2.11.2.90.90.60.70.50.60.60.60
Предлог8.26.29.611101112101211
Союз125.96.16.76.97.478.47.97.5
Междометие3.81.41.41.31.11.41.51.51.11.4
Вводное слово.50.30.30.30.20.20.10.40.10.20
Частица7.37.26.75.15.44.75.154.15.5
Причастие.40.70.901.41.61.71.71.72.12
Деепричастие.40.20.20.20.20.30.30.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.74
          .    точка101.01
          -    тире51.59
          !    восклицательный знак11.07
          ?    вопросительный знак18.77
          ...    многоточие14.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.75
          "    кавычка13.03
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие5.83
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Афанасьева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 38
2. Виктор Глебов
 38
3. Олег Рой
 37
4. Сергей Недоруб
 37
5. Александр Чубарьян
 37
6. Артём Тихомиров
 37
7. Сергей Костин
 37
8. Ирина Шевченко
 37
9. Антон Медведев
 37
10. Кирилл Бенедиктов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх