fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва за ресурсы
Автор: Андрей Михайлович Архипов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477601
Слов в произведении (СВП):69160
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.65
СДП авторского текста, знаков:93.95
СДП диалога, знаков:71.06
Доля диалогов в тексте:46.84%
Доля авторского текста в диалогах:0.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9863
Активный словарный запас (АСЗ):9463
Активный несловарный запас (АНСЗ):400
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1288.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3046.36 —> 3006-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15792 (22.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53368 (77.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18499 (34.66%)
          Прилагательное6785 (12.71%)
          Глагол10974 (20.56%)
          Местоимение-существительное4611 (8.64%)
          Местоименное прилагательное3358 (6.29%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)625 (1.17%)
          Числительное (порядковое)91 (0.17%)
          Наречие2733 (5.12%)
          Предикатив464 (0.87%)
          Предлог7239 (13.56%)
          Союз5728 (10.73%)
          Междометие1180 (2.21%)
          Вводное слово147 (0.28%)
          Частица4101 (7.68%)
          Причастие1551 (2.91%)
          Деепричастие213 (0.40%)
Служебных слов:26587 (49.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492240119.9.001.5.19101.439296.3.31148.51
Прилагательное628.1141.7.87.02.35.001.3.393.44.9.90.032.51.7.21
Глагол301518108.6.061.5.187.3.9830173.4.1093.7.53
Местоимение-существительное9.77.4213.82.8.00.47.055.1.536.13.6.48.589.2.74.13
Местоименное прилагательное257.45.92.21.7.00.19.021.2.402.12.29.062.9.81.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.93.89.21.19.00.55.03.11.051.4.61.11.00.32.11.00
Числительное (порядковое).81.08.10.00.02.00.00.00.03.00.08.23.02.00.02.02.00
Наречие35.2133.41.6.03.24.061.7.423.32.6.53.0641.4.06
Предикатив.66.292.58.31.00.03.00.40.05.55.74.19.05.39.10.02
Предлог56193.41116.002.5.60.87.13.11.84.03.02.743.5.06
Союз159.218104.7.03.69.155.9.747.96.85.488.21.6.29
Междометие51.21.53.71.4.00.06.00.85.111.51.6.15.001.23.06
Вводное слово.32.16.48.29.10.00.00.00.11.03.23.27.05.02.19.02.00
Частица73.8254.31.6.021.4.032.6.634.56.9.61.164.51.1.16
Причастие102.5.851.1.52.00.03.03.63.066.95.18.00.39.35.02
Деепричастие.52.11.16.23.10.00.00.00.03.021.3.24.02.00.58.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20192225272828283028
Прилагательное7.49.888.58.89.51010109.9
Глагол9.7182120191916161615
Местоимение-существительное121097.76.56.65.94.85.55.7
Местоименное прилагательное3.65.455.14.954.955.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).601.21.8.80.901.90.80.80.60
Числительное (порядковое).10.20.20.00.20.10.20.20.10.10
Наречие5.55.84.33.93.73.53.63.73.33.8
Предикатив1.7.60.90.70.50.60.50.50.60.80
Предлог98.39.210111012121111
Союз159.57.47.66.87.58.38.37.78.8
Междометие5.2.801.41.41.81.621.51.31.6
Вводное слово.60.60.50.20.10.10.00.10.10.10
Частица8.59.86.966.35.25.25.74.95.4
Причастие.901.11.52.11.92.32.42.32.82.9
Деепричастие.90.30.30.20.20.20.40.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.06
          .    точка46.69
          -    тире2.73
          !    восклицательный знак16.19
          ?    вопросительный знак12.22
          ...    многоточие8.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.71
          ?..    вопр. знак с многоточием0.43
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.76
          "    кавычка6.28
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Михайлович Архипов
 47
2. Сергей Вольнов
 40
3. Алекс Каменев
 40
4. Анджей Ясинский
 40
5. Владимир Мясоедов
 40
6. Антон Демченко
 39
7. Михаил Михеев
 39
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
9. Роман Глушков
 39
10. Дмитрий Янковский
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх