fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Герцог Арвендейл
Автор: Роман Злотников
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530283
Слов в произведении (СВП):78486
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.69
СДП авторского текста, знаков:94.51
СДП диалога, знаков:64.41
Доля диалогов в тексте:43.07%
Доля авторского текста в диалогах:7.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8744
Активный словарный запас (АСЗ):8078
Активный несловарный запас (АНСЗ):666
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1139.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2589.97 —> 9397-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19830 (25.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58656 (74.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17418 (29.70%)
          Прилагательное6365 (10.85%)
          Глагол13917 (23.73%)
          Местоимение-существительное5396 (9.20%)
          Местоименное прилагательное4042 (6.89%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)986 (1.68%)
          Числительное (порядковое)190 (0.32%)
          Наречие4339 (7.40%)
          Предикатив538 (0.92%)
          Предлог7048 (12.02%)
          Союз7447 (12.70%)
          Междометие1245 (2.12%)
          Вводное слово196 (0.33%)
          Частица4870 (8.30%)
          Причастие1318 (2.25%)
          Деепричастие419 (0.71%)
Служебных слов:30675 (52.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615417.99.6.001.8.5211.8723315.3.50135.41.4
Прилагательное425.5181.71.2.00.58.062.2.353.461.1.152.11.8.27
Глагол3515191211.072.2.28111.534193.28113.31
Местоимение-существительное8.26.3284.42.7.03.83.065.7.624.83.8.55.448.6.67.18
Местоименное прилагательное267.172.61.7.00.37.061.8.342.92.8.22.103.5.84.25
Местоимение-предикатив.01.00.03.00.00.00.00.01.00.00.01.03.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)61.61.8.16.31.00.27.00.27.031.5.93.10.00.46.18.01
Числительное (порядковое)1.3.10.38.07.01.00.07.01.06.01.07.28.00.00.16.06.00
Наречие4.68.3195.11.7.01.62.063.6.494.64.3.52.134.11.3.15
Предикатив.64.301.6.72.27.00.09.00.52.04.86.62.10.01.61.07.00
Предлог47122.91018.012.6.72.95.10.121.1.07.00.872.71.1
Союз158.422135.6.011.6.34101.49.37.21.1.358.71.1.50
Междометие4.91.1.833.81.6.00.19.041.3.09.991.2.06.01.92.13.18
Вводное слово.22.15.52.56.19.01.03.00.12.03.21.30.06.00.25.04.00
Частица5.93.4245.81.9.002.064.7.834.310.47.275.9.67.15
Причастие7.31.31.1.58.55.00.06.041.044.2.95.27.00.61.19.01
Деепричастие.41.471.5.28.24.00.04.00.21.011.2.44.12.00.40.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172122222324252625
Прилагательное4.96.56.57.47.79.19.59.48.89.5
Глагол7.3242423222020181718
Местоимение-существительное1211108.97.965.65.65.65.4
Местоименное прилагательное2.84.9555.35.35.56.45.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.4.90.701.21.81.61.31.41.3
Числительное (порядковое).60.20.40.30.10.20.20.30.20.30
Наречие7.78.26.155.75.255.15.85
Предикатив1.31.1.80.70.70.70.60.60.60.50
Предлог8.36.47.89.28.79.9109.59.411
Союз20107.38.398.18.199.79.7
Междометие5.5.601.31.31.31.91.51.31.81.2
Вводное слово.70.30.20.20.20.20.20.20.20.30
Частица116.87.16.25.25.95.865.15.9
Причастие.40.801.41.51.62.11.61.82.52.2
Деепричастие.90.80.50.60.60.50.80.50.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.10
          .    точка58.32
          -    тире22.30
          !    восклицательный знак2.62
          ?    вопросительный знак7.80
          ...    многоточие14.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка2.14
          ()    скобки1.13
          :    двоеточие7.54
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Злотников
 47
2. Сергей Вольнов
 38
3. Дмитрий Воронин
 38
4. Александр Авраменко
 38
5. Галина Романова
 38
6. Андрей Уланов
 37
7. Павел Марушкин
 37
8. Андрей Ерпылев
 37
9. Александр Рудазов
 37
10. Игорь Шенгальц
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх