fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жизнь и смерть Арнаута Каталана
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:280494
Слов в произведении (СВП):41839
Приблизительно страниц:147
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.73
СДП авторского текста, знаков:90.11
СДП диалога, знаков:50.48
Доля диалогов в тексте:28.41%
Доля авторского текста в диалогах:5.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7616
Активный словарный запас (АСЗ):7136
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3029.89 —> 3209-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8875 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32964 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10288 (31.21%)
          Прилагательное3499 (10.61%)
          Глагол7471 (22.66%)
          Местоимение-существительное2481 (7.53%)
          Местоименное прилагательное1859 (5.64%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)441 (1.34%)
          Числительное (порядковое)66 (0.20%)
          Наречие1782 (5.41%)
          Предикатив202 (0.61%)
          Предлог4070 (12.35%)
          Союз3807 (11.55%)
          Междометие561 (1.70%)
          Вводное слово53 (0.16%)
          Частица2348 (7.12%)
          Причастие720 (2.18%)
          Деепричастие119 (0.36%)
Служебных слов:15300 (46.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4220497.210.002.3.409.3.5229354.2.26146.72
Прилагательное496.9141.11.4.00.17.061.6.264.26.8.35.172.11.8.26
Глагол3715191611.032.1.208.5.8137163.8.23103.6.40
Местоимение-существительное116.6194.42.9.00.89.033.4.466.83.8.32.146.3.89.23
Местоименное прилагательное226.27.121.3.00.40.092.1.322.92.2.12.063.1.89.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.41.1.43.17.03.20.03.29.06.891.5.09.00.61.12.03
Числительное (порядковое).95.06.20.03.00.00.00.00.00.00.14.06.03.00.09.00.00
Наречие4.55.8152.8.95.00.52.032.6.434.54.1.26.004.1.98.40
Предикатив.58.38.81.43.20.00.03.00.17.20.32.43.03.00.72.09.00
Предлог63142.21013.001.7.431.1.06.261.6.03.00.632.3.09
Союз189.4308.24.5.001.2.297.9.669.55.3.75.267.81.1.43
Междометие5.4.89.872.6.92.00.17.03.66.12.52.78.12.00.78.23.00
Вводное слово.17.14.38.12.03.00.03.00.06.03.09.17.00.00.06.09.00
Частица8.23.4254.42.1.001.2.063.634.45.2.40.065.11.2.26
Причастие7.421.1.40.43.00.09.00.40.034.31.1.35.00.52.20.00
Деепричастие.75.26.55.26.12.00.03.00.06.03.81.14.00.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202326262827272828
Прилагательное4.86.57.98.88.89.69.18.99.89.6
Глагол17252322201919181817
Местоимение-существительное10108.17.66.15.45.34.84.44.5
Местоименное прилагательное3544.34.94.554.34.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.21.3.801.6.901.11.31.2
Числительное (порядковое).20.40.10.10.10.10.20.00.10.10
Наречие7.75.453.74.23.94.1443.6
Предикатив1.11.70.50.30.50.40.40.20.20
Предлог6.77.59.410111011121012
Союз205.676.28.19.29.710109.5
Междометие4.71.31.3.901.211.51.41.1.80
Вводное слово.30.10.10.30.20.10.10.00.20.10
Частица7.18.86.65.45.45.155.75.85.8
Причастие.501.31.91.41.81.92.42.11.51.7
Деепричастие.20.20.50.40.40.30.20.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.12
          .    точка57.31
          -    тире24.62
          !    восклицательный знак13.79
          ?    вопросительный знак7.46
          ...    многоточие3.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.37
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие10.04
          ;    точка с запятой3.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 42
2. Лев Вершинин
 37
3. Борис Акунин
 36
4. Сергей Волков
 36
5. Владимир Свержин
 36
6. Александр Зорич
 36
7. Виктория Дьякова
 35
8. Олег Никитин
 35
9. Генри Лайон Олди
 35
10. Игорь Недозор
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх