fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В самом сердце Сибири
Автор: Комбат Найтов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400434
Слов в произведении (СВП):58603
Приблизительно страниц:213
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.94
СДП авторского текста, знаков:73.08
СДП диалога, знаков:45.02
Доля диалогов в тексте:38.56%
Доля авторского текста в диалогах:0.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9287
Активный словарный запас (АСЗ):8467
Активный несловарный запас (АНСЗ):820
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1280.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3014.43 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12342 (21.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46261 (78.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16650 (35.99%)
          Прилагательное4479 (9.68%)
          Глагол10688 (23.10%)
          Местоимение-существительное3558 (7.69%)
          Местоименное прилагательное2505 (5.41%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)976 (2.11%)
          Числительное (порядковое)167 (0.36%)
          Наречие2469 (5.34%)
          Предикатив492 (1.06%)
          Предлог6227 (13.46%)
          Союз4305 (9.31%)
          Междометие944 (2.04%)
          Вводное слово84 (0.18%)
          Частица2811 (6.08%)
          Причастие835 (1.80%)
          Деепричастие88 (0.19%)
Служебных слов:20524 (44.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное54175599.2.003.2.50111.940326.5.22124.8.38
Прилагательное4859.71.2.98.00.72.121.4.3644.7.78.041.71.16
Глагол4817219.410.023.6.628.91.434142.9.326.84.32
Местоимение-существительное8.44.9263.52.1.00.68.103.7.865.52.9.38.228.1.54.06
Местоименное прилагательное243.38.32.11.1.00.46.16.84.302.71.4.38.002.4.30.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.51.52.2.34.32.00.40.18.18.141.9.82.12.00.34.26.02
Числительное (порядковое)1.8.24.28.08.04.00.00.04.10.00.08.22.00.02.12.02.00
Наречие4.85133.61.3.02.60.022.6.884.63.34.043.3.84.10
Предикатив1.1.601.9.52.30.00.08.04.62.04.70.78.34.02.72.02.00
Предлог71152.87.714.003.9.681.14.36.86.04.00.621.4.06
Союз186.7238.33.4.001.5.224.5.647.13.7.84.165.4.88.06
Междометие6.31.21.54.31.4.00.24.08.58.08.94.58.14.04.66.34.00
Вводное слово.14.06.28.20.00.00.02.00.04.00.14.26.08.00.26.02.00
Частица62.72431.3.001.5.062.3.683.34.4.38.083.8.78.04
Причастие6.51.1.78.42.50.00.24.02.38.043.3.84.24.04.34.30.00
Деепричастие.32.06.10.02.06.00.00.00.04.00.80.16.00.00.06.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242830303030323234
Прилагательное68.17.67.188.28.67.57.97.8
Глагол16232320211919171817
Местоимение-существительное138.86.76.15.24.94.14.44.44.1
Местоименное прилагательное2.84.73.944.14.64.54.954.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.81.81.91.71.91.61.71.81.8
Числительное (порядковое).40.50.30.20.10.30.20.20.00.10
Наречие7.75.34.23.63.83.843.943
Предикатив1.8.901.1.80.70.80.70.60.90.30
Предлог108.51010111111131211
Союз115.767.177.88.27.87.28.6
Междометие3.71.31.21.51.31.51.71.71.81.1
Вводное слово.30.20.10.10.20.10.10.20.10.00
Частица6.364.95.14.74.34.94.744.8
Причастие.701.31.41.91.41.61.61.31.41.5
Деепричастие.40.10.20.10.20.10.10.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.50
          .    точка88.08
          -    тире8.74
          !    восклицательный знак15.92
          ?    вопросительный знак8.58
          ...    многоточие0.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка26.69
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие3.69
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Комбат Найтов
 46
2. Фёдор Вихрев
 40
3. Александр Афанасьев
 38
4. Дмитрий Черкасов
 38
5. Антон Первушин
 38
6. Алексей Фомичёв
 37
7. Василий Головачёв
 37
8. Василий Сахаров
 36
9. Андрей Мартьянов
 36
10. Алексей Махров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх