fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Темный пульсар
Автор: Александр Пономарёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:469831
Слов в произведении (СВП):69820
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.37
СДП авторского текста, знаков:90.14
СДП диалога, знаков:47.47
Доля диалогов в тексте:18.44%
Доля авторского текста в диалогах:8.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9836
Активный словарный запас (АСЗ):9333
Активный несловарный запас (АНСЗ):503
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1341.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3131.83 —> 2138-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14313 (20.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55507 (79.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19638 (35.38%)
          Прилагательное6263 (11.28%)
          Глагол12621 (22.74%)
          Местоимение-существительное4705 (8.48%)
          Местоименное прилагательное2181 (3.93%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)782 (1.41%)
          Числительное (порядковое)139 (0.25%)
          Наречие2840 (5.12%)
          Предикатив389 (0.70%)
          Предлог8375 (15.09%)
          Союз4769 (8.59%)
          Междометие745 (1.34%)
          Вводное слово152 (0.27%)
          Частица3563 (6.42%)
          Причастие1422 (2.56%)
          Деепричастие188 (0.34%)
Служебных слов:24696 (44.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022608.34.8.051.9.3411.9741314.1.63124.7.53
Прилагательное595.5151.5.53.06.27.021.2.274.72.6.31.031.91.6.26
Глагол421818116.7.081.8.298.9545123.2.189.93.7.56
Местоимение-существительное8.95.2273.41.9.03.82.115.3.425.94.2.48.237.3.34.16
Местоименное прилагательное1634.31.1.77.00.24.10.77.481.91.5.16.052.3.40.05
Местоимение-предикатив.05.02.13.03.02.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)4.91.51.1.29.29.00.18.00.14.002.90.06.05.53.13.00
Числительное (порядковое)1.3.10.16.03.03.00.02.02.06.00.10.14.03.00.08.05.00
Наречие4.73.7153.8.69.03.23.062.2.344.42.8.34.053.11.10
Предикатив.77.401.5.50.18.00.05.00.21.03.40.48.14.02.53.02.00
Предлог74193.51112.033.1.69.74.16.10.81.03.00.536.4.03
Союз127.4197.62.2.001.1.184.5.436.63.9.58.326.61.9.18
Междометие3.4.81.812.5.56.00.06.03.63.03.561.2.05.00.55.29.03
Вводное слово.31.11.52.42.13.00.03.00.18.06.24.11.02.00.18.00.00
Частица5.72.9214.31.7.001.4.052.6.613.96.1.35.234.6.69.19
Причастие121.7.37.79.14.00.03.021.00.065.3.29.10.00.18.18.10
Деепричастие.79.21.31.06.00.00.03.00.02.021.00.10.00.02.34.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222527292929303032
Прилагательное8.68.78.17.89.39.299.38.69.6
Глагол12252422212019181817
Местоимение-существительное209.67.66.86.45.95.44.85.14.9
Местоименное прилагательное2.64.23.13.62.72.433.83.12.6
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.11.111.2.901.41.11
Числительное (порядковое).40.30.20.20.20.10.20.20.10.20
Наречие7.16.14.34.13.63.73.53.73.53.5
Предикатив1.4.60.70.50.50.50.50.50.60.40
Предлог117.91213121213131312
Союз7.45.75.356.27.57.37.18.17.8
Междометие1.9.70.80111.21.31.21.11
Вводное слово.70.10.30.20.20.10.20.10.20.20
Частица6.26.56.14.954.75.24.64.74.8
Причастие1.51.112.11.92.22.422.82.8
Деепричастие.70.20.30.30.20.30.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.56
          .    точка76.10
          -    тире14.71
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак4.94
          ...    многоточие0.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка15.90
          ()    скобки1.27
          :    двоеточие5.39
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Пономарёв
 60
2. Сергей Палий
 41
3. Максим Хорсун
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Никита Аверин
 39
6. Дмитрий Силлов
 39
7. Дем Михайлов
 39
8. Игорь Недозор
 39
9. Дмитрий Казаков
 38
10. Андрей Ерпылев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх