fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выйти замуж за Кощея
Автор: Наталья Жарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484322
Слов в произведении (СВП):71317
Приблизительно страниц:239
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.06
СДП авторского текста, знаков:52.77
СДП диалога, знаков:31.47
Доля диалогов в тексте:57.3%
Доля авторского текста в диалогах:7.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8464
Активный словарный запас (АСЗ):7843
Активный несловарный запас (АНСЗ):621
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2618.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19565 (27.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51752 (72.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14738 (28.48%)
          Прилагательное5836 (11.28%)
          Глагол14922 (28.83%)
          Местоимение-существительное6089 (11.77%)
          Местоименное прилагательное2276 (4.40%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)479 (0.93%)
          Числительное (порядковое)84 (0.16%)
          Наречие3837 (7.41%)
          Предикатив753 (1.46%)
          Предлог5295 (10.23%)
          Союз7062 (13.65%)
          Междометие1187 (2.29%)
          Вводное слово322 (0.62%)
          Частица6283 (12.14%)
          Причастие690 (1.33%)
          Деепричастие111 (0.21%)
Служебных слов:28646 (55.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2518588.85.3.03.91.07111.219213.6.56153.23
Прилагательное385.7202.2.82.02.24.032.423.35.61.1.193.11.19
Глагол371523136.1.121.4.21101.726213.1.79142.23
Местоимение-существительное118.7276.43.6.02.68.148.2.827.36.7.63.6513.37.12
Местоименное прилагательное154.55.51.51.3.00.26.101.2.281.61.6.14.052.3.37.03
Местоимение-предикатив.02.02.10.00.00.00.00.00.02.00.07.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.611.3.28.17.03.09.02.09.12.56.42.10.07.42.07.00
Числительное (порядковое).75.03.16.05.00.00.00.00.00.00.09.17.00.02.12.02.00
Наречие6.54.8195.41.3.00.33.033.2.824.13.5.82.287.66.05
Предикатив.84.541.6.73.42.00.05.00.73.21.701.1.21.021.4.03.02
Предлог50114.19.29.2.021.1.44.52.10.161.1.12.03.751.3.05
Союз168.722173.3.02.93.109.118.412.91.8414.54.14
Междометие5.31.323.5.93.00.07.03.72.51.842.2.14.071.6.12.02
Вводное слово.79.35.93.58.17.00.00.00.21.07.44.49.05.00.68.03.00
Частица126.5407.72.6.02.82.035.11.46.49.1.75.3810.59.12
Причастие4.5.871.2.28.12.00.09.00.59.021.5.54.14.02.35.09.03
Деепричастие.33.05.33.21.00.00.03.00.03.07.28.12.02.00.19.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162022252424242525
Прилагательное6.67.47.58.18.98.69.38.81011
Глагол14222424222422242121
Местоимение-существительное13129.97.96.56.25.55.155.3
Местоименное прилагательное1.93.13.443.44.13.73.93.63.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.60.80.80.70.70.60.80.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.10.20.20.10
Наречие6.57.25.94.74.64.64.14.64.74.3
Предикатив21.2.80.90.70.8011.70.70
Предлог5.15.77.68.88.68.99.38.18.69.4
Союз17108.57.88.68.48.58.88.87.8
Междометие4.2.90.801.21.51.41.51.81.61.1
Вводное слово.80.70.50.30.10.30.20.40.20.40
Частица12119.28.47.77.47.96.77.77.4
Причастие.80.50.60.90111.51.21.51.6
Деепричастие.30.10.10.10.10.10.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.86
          .    точка114.11
          -    тире35.84
          !    восклицательный знак16.42
          ?    вопросительный знак37.33
          ...    многоточие10.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка2.72
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие2.44
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жарова
 46
2. Ольга Пашнина
 35
3. Олег Рой
 35
4. Андрей Буторин
 35
5. Татьяна Корсакова
 35
6. Надежда Кузьмина
 34
7. Марина Комарова
 34
8. Андрей Посняков
 34
9. Вячеслав Рыбаков
 34
10. Михаил Тырин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх