fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замок над Морем. Сила рода
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566305
Слов в произведении (СВП):87574
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.66
СДП авторского текста, знаков:50.17
СДП диалога, знаков:35.61
Доля диалогов в тексте:36.61%
Доля авторского текста в диалогах:4.2%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8825
Активный словарный запас (АСЗ):8247
Активный несловарный запас (АНСЗ):578
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2512.82 —> 10272-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21735 (24.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65839 (75.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18773 (28.51%)
          Прилагательное5781 (8.78%)
          Глагол16977 (25.79%)
          Местоимение-существительное7016 (10.66%)
          Местоименное прилагательное3580 (5.44%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)905 (1.37%)
          Числительное (порядковое)204 (0.31%)
          Наречие4002 (6.08%)
          Предикатив914 (1.39%)
          Предлог7200 (10.94%)
          Союз8359 (12.70%)
          Междометие1719 (2.61%)
          Вводное слово177 (0.27%)
          Частица6303 (9.57%)
          Причастие636 (0.97%)
          Деепричастие151 (0.23%)
Служебных слов:34519 (52.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3412459.88.1.011.6.378.11.824255.7.25141.9.28
Прилагательное314.7121.71.1.00.40.061.6.383.56.71.1.062.5.60.10
Глагол4314231510.091.9.549.31.435215.28131.9.25
Местоимение-существительное107.7316.23.2.00.85.076.51.36.35.73.3415.62.12
Местоименное прилагательное233.972.31.1.01.44.031.6.472.22.2.28.033.2.31.01
Местоимение-предикатив.04.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.931.2.40.32.01.13.06.21.07.97.97.09.09.35.09.01
Числительное (порядковое)1.1.10.47.06.01.00.03.01.04.01.22.28.01.00.16.01.00
Наречие4.35.21551.4.01.57.032.7.933.74.5.88.075.3.38.09
Предикатив1.372.2.82.28.00.04.00.40.16.401.7.23.01.85.03.00
Предлог549.14.31113.002.1.62.48.12.21.98.04.01.571.06
Союз207.323144.7.031.5.388.51.28.68.21.6.4411.88.19
Междометие5.91.12.65.41.5.00.15.061.1.34.751.7.09.011.4.16.07
Вводное слово.34.10.35.44.09.00.00.01.04.06.16.37.03.01.15.00.00
Частица8.84.4385.72.001.6.104.31.25.66.9.65.106.8.57.25
Причастие3.1.62.41.32.22.00.07.00.22.071.8.47.04.00.34.01.00
Деепричастие.26.06.31.12.03.00.00.00.06.03.47.07.03.00.54.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172223252626252627
Прилагательное5.86.76.47.47.877.277.58.1
Глагол12262423212020201919
Местоимение-существительное14119.28.376.76.76.56.86.8
Местоименное прилагательное2.944.44.54.54.84.74.85.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.1.9011.41.11.3.90
Числительное (порядковое).40.20.10.30.10.30.20.40.20.40
Наречие6.56.44.94.83.83.94.24.24.53.6
Предикатив2.11.11.21.1.90.801.70.90.90
Предлог5.96.58.79.2109.69.410109.1
Союз208.77.27.48.199.29.38.79.3
Междометие4.81.21.31.81.91.82.21.721.7
Вводное слово.50.30.20.10.10.10.10.10.20.20
Частица7.69.78.76.97.37.26.87.25.97.1
Причастие.30.40.80.801.11.1.901.1.901
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.74
          .    точка95.94
          -    тире23.16
          !    восклицательный знак7.31
          ?    вопросительный знак23.55
          ...    многоточие27.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка2.09
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие0.57
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 51
2. Наталья Игнатова
 39
3. Вера Камша
 39
4. Ирина Шевченко
 38
5. Елизавета Шумская
 38
6. Вера Ковальчук
 38
7. Ольга Пашнина
 38
8. Галина Долгова
 38
9. Милена Завойчинская
 38
10. Сергей Садов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх