fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лабиринт Сумерек
Автор: Анна Клименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652768
Слов в произведении (СВП):95086
Приблизительно страниц:335
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.07
СДП авторского текста, знаков:78.5
СДП диалога, знаков:49.32
Доля диалогов в тексте:25.96%
Доля авторского текста в диалогах:11.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9107
Активный словарный запас (АСЗ):8660
Активный несловарный запас (АНСЗ):447
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1215.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2739.70 —> 7360-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21952 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73134 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19963 (27.30%)
          Прилагательное8686 (11.88%)
          Глагол18019 (24.64%)
          Местоимение-существительное6478 (8.86%)
          Местоименное прилагательное3572 (4.88%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)718 (0.98%)
          Числительное (порядковое)122 (0.17%)
          Наречие4773 (6.53%)
          Предикатив613 (0.84%)
          Предлог8609 (11.77%)
          Союз8213 (11.23%)
          Междометие1458 (1.99%)
          Вводное слово248 (0.34%)
          Частица5953 (8.14%)
          Причастие1818 (2.49%)
          Деепричастие283 (0.39%)
Служебных слов:34822 (47.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3417407.37.3.001.1.368.9.7422264.7.35116.5.75
Прилагательное536.9181.71.1.00.25.032.184.47.1.82.103.32.2.19
Глагол362024139.7.031.8.29111.242184.32113.4.67
Местоимение-существительное5.77305.42.1.03.60.035.9.694.64.3.29.3510.62.16
Местоименное прилагательное165.86.12.31.00.00.25.041.3.442.42.3.17.053.4.80.10
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.79.99.38.17.00.01.01.16.121.00.65.04.06.70.09.00
Числительное (порядковое).71.09.14.01.03.00.00.00.04.01.08.14.00.00.14.04.00
Наречие3.56.9194.81.2.01.60.043.5.483.84.1.58.065.61.3.08
Предикатив.39.311.9.67.25.03.08.01.64.13.39.48.06.01.87.04.00
Предлог56182.28.212.011.2.30.64.08.081.3.01.001.13.5.09
Союз129.623124.5.00.92.109.617.36.9.87.2691.8.29
Междометие5.31.31.42.6.95.00.12.061.2.17.881.4.13.031.25.03
Вводное слово.26.14.47.53.16.00.03.00.29.09.21.38.04.00.27.04.00
Частица5.84.6305.41.7.001.2.063.6.733.38.60.197.2.96.18
Причастие92.11.1.40.44.00.05.01.79.085.4.82.26.00.34.36.03
Деепричастие.36.34.69.10.06.00.00.00.06.061.18.03.00.51.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151821222425252626
Прилагательное68.28.19.29.410119.81110
Глагол12272724222019201818
Местоимение-существительное16118.87.66.86.65.64.65.25.2
Местоименное прилагательное2.13.53.83.54.44.24.44.34.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.80.70.90.70.70.80.60.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.10.10.20.10
Наречие7.28.35.35.14.154.54.55.14.4
Предикатив1.51.80.70.60.50.60.50.40.40
Предлог7.55.78.610111010111011
Союз187.97.87.787.98.78.68.79.3
Междометие5.1.80.901.21.61.51.41.41.61.8
Вводное слово1.2.30.30.20.10.10.10.30.10.20
Частица7.98.87.96.76.45.95.96.65.85.9
Причастие.901.11.41.81.92.12.32.52.62.3
Деепричастие.60.40.30.20.30.20.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.32
          .    точка73.11
          -    тире34.18
          !    восклицательный знак6.13
          ?    вопросительный знак10.38
          ...    многоточие15.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.67
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.18
          "    кавычка12.65
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие4.20
          ;    точка с запятой2.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Клименко
 60
2. Оливия Штерн
 43
3. Анна Гурова
 40
4. Ник Перумов
 40
5. Юлия Остапенко
 39
6. Карина Шаинян
 39
7. Екатерина Неволина
 38
8. Владислав Выставной
 38
9. Денис Чекалов
 38
10. Галина Романова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх