fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рарник
Автор: Евгений Кострица
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549870
Слов в произведении (СВП):81144
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.4
СДП авторского текста, знаков:63.71
СДП диалога, знаков:39.57
Доля диалогов в тексте:24.72%
Доля авторского текста в диалогах:6.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10672
Активный словарный запас (АСЗ):9850
Активный несловарный запас (АНСЗ):822
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3212.27 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18510 (22.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62634 (77.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18717 (29.88%)
          Прилагательное8710 (13.91%)
          Глагол15172 (24.22%)
          Местоимение-существительное6030 (9.63%)
          Местоименное прилагательное2929 (4.68%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)696 (1.11%)
          Числительное (порядковое)156 (0.25%)
          Наречие3958 (6.32%)
          Предикатив655 (1.05%)
          Предлог7093 (11.32%)
          Союз6529 (10.42%)
          Междометие1246 (1.99%)
          Вводное слово156 (0.25%)
          Частица5062 (8.08%)
          Причастие1146 (1.83%)
          Деепричастие208 (0.33%)
Служебных слов:29269 (46.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3420439.55.3.011.1.15101.125284.8.15134.5.48
Прилагательное609.1211.8.97.07.24.061.6.452.88.61.2.032.92.40
Глагол422121149.3.031.8.398.41.335193.2.04102.4.37
Местоимение-существительное7.59.4283.72.1.04.85.077.9.525.54.49.2412.42.07
Местоименное прилагательное186.54.21.7.64.00.31.121.2.301.81.7.18.043.1.48.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.03.00.00.00.00.00.00.03.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.4.86.22.27.00.06.00.04.211.3.71.06.00.77.18.00
Числительное (порядковое)1.3.09.18.01.06.00.01.00.00.01.06.18.00.00.06.01.00
Наречие3.46.4205.21.3.03.50.042.4.522.83.1.61.045.7.79.18
Предикатив.80.432.2.94.27.00.06.01.49.15.43.67.21.06.80.03.03
Предлог51163.31211.001.8.85.89.04.12.86.01.00.592.1.04
Союз151221103.3.03.85.257.867.44.91.537.91.3.25
Междометие3.81.51.541.1.00.09.031.2.1311.4.21.001.2.07.03
Вводное слово.25.13.55.45.19.00.01.00.13.03.10.15.03.01.10.00.01
Частица6.76.2324.61.8.011.2.063.4.9244.8.34.215.1.83.27
Причастие8.31.8.62.34.18.00.01.00.39.012.3.76.07.00.15.13.01
Деепричастие.68.22.19.25.13.00.01.00.10.01.64.22.04.01.33.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192122242527272728
Прилагательное119.79.810111112121211
Глагол14222522221918181818
Местоимение-существительное14119.68.26.65.85.355.35.8
Местоименное прилагательное3.44.83.83.83.33.63.34.13.13.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.90.90.90.80.90.80.701
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.30.20.30
Наречие7.96.754.84.14.24.44.34.64.3
Предикатив2.1.90.90.90.70.60.50.50.50.40
Предлог8.56.77.89.29.49.69.99.21110
Союз116.76.78.19.19.59.49.77.97.9
Междометие41.1.901.21.61.91.91.51.41.3
Вводное слово.70.20.20.20.10.20.10.20.10.10
Частица6.68.57.56.56.16.45.75.55.25.6
Причастие.9011.211.51.71.71.81.92
Деепричастие.60.20.10.20.30.20.10.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.71
          .    точка89.63
          -    тире20.37
          !    восклицательный знак14.11
          ?    вопросительный знак14.15
          ...    многоточие4.31
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка11.29
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.54
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Кострицы пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 40
2. Сергей Вольнов
 39
3. Сергей Зайцев
 39
4. Виталий Зыков
 39
5. Дмитрий Дашко
 39
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
7. Софья Ролдугина
 38
8. Александр Рудазов
 38
9. Владимир Алексеевич Ильин
 38
10. Катерина Полянская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх