fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Терновая Ведьма. Исгерд
Автор: Евгения Спащенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:978846
Слов в произведении (СВП):135351
Приблизительно страниц:509
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.19
СДП авторского текста, знаков:83.21
СДП диалога, знаков:52.47
Доля диалогов в тексте:40.81%
Доля авторского текста в диалогах:8.28%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13625
Активный словарный запас (АСЗ):12939
Активный несловарный запас (АНСЗ):686
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1488.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3495.67 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12074.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26778 (19.78% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:108573 (80.22% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35636 (32.82%)
          Прилагательное15078 (13.89%)
          Глагол25930 (23.88%)
          Местоимение-существительное7368 (6.79%)
          Местоименное прилагательное4956 (4.56%)
          Местоимение-предикатив28 (0.03%)
          Числительное (количественное)850 (0.78%)
          Числительное (порядковое)132 (0.12%)
          Наречие5386 (4.96%)
          Предикатив927 (0.85%)
          Предлог13609 (12.53%)
          Союз8112 (7.47%)
          Междометие2401 (2.21%)
          Вводное слово277 (0.26%)
          Частица7892 (7.27%)
          Причастие2804 (2.58%)
          Деепричастие405 (0.37%)
Служебных слов:45048 (41.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4226559.28.5.021.1.2210130214.9.25157.4.67
Прилагательное7410181.41.1.01.19.011.4.353.74.91.052.51.9.28
Глагол4224221210.091.159.31.144113.9.22113.7.55
Местоимение-существительное6.35.7222.21.4.03.77.023.7.704.53.36.288.1.50.08
Местоименное прилагательное185.45.91.5.64.00.25.021.2.532.31.5.22.042.7.87.02
Местоимение-предикатив.00.01.13.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.7.71.61.29.12.01.18.02.11.11.57.50.03.00.62.16.01
Числительное (порядковое).42.07.16.01.06.00.00.03.00.00.04.19.01.00.04.03.00
Наречие3.84.5153.2.85.03.23.031.6.433.12.8.42.043.61.1.23
Предикатив.69.511.9.62.21.02.03.00.33.09.37.55.07.00.49.05.01
Предлог62212.98.712.021.1.41.62.24.081.2.06.01.603.2.08
Союз117.6176.52.3.02.43.084.7.586.13.5.36.175.71.1.43
Междометие5.92.522.31.1.00.12.00.92.111.31.4.05.03.95.42.07
Вводное слово.39.22.59.27.08.00.02.00.10.01.15.10.05.00.14.04.00
Частица6.75.6313.51.4.001.1.032.4.593.73.8.52.204.8.97.16
Причастие122.6.92.65.43.00.07.00.61.044.3.49.22.00.33.28.00
Деепричастие.74.38.32.16.14.00.01.01.08.01.92.10.05.00.29.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13222626282930303031
Прилагательное9.99.91011111212121312
Глагол18212423222119191818
Местоимение-существительное8.48.47.77.15.44.644.13.84.2
Местоименное прилагательное1.64.84.243.63.83.73.53.83.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.70.60.70.70.70.80.70.60
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.95.13.93.73.933.83.73.53.5
Предикатив1.7.80.90.70.50.50.50.40.40.40
Предлог9.18.88.910111011111111
Союз127.24.74.54.85.35.366.26
Междометие7.1.8011.21.21.41.41.61.51.5
Вводное слово.90.30.20.10.10.10.10.10.10.10
Частица886.45.75.75.35.45.35.35.2
Причастие1.81.51.71.92.12.32.32.52.12.6
Деепричастие.70.40.30.20.10.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.26
          .    точка76.28
          -    тире34.25
          !    восклицательный знак8.53
          ?    вопросительный знак11.26
          ...    многоточие11.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка3.49
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.46
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгении Спащенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 38
2. Алина Илларионова
 38
3. Лана Ежова
 37
4. Марьяна Сурикова
 37
5. Татьяна Устименко
 37
6. Владимир Свержин
 37
7. Валерия Чернованова
 37
8. Андрей Фролов
 37
9. Татьяна Андрианова
 37
10. Лев Вершинин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх