fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Театр мистера Фэйса
Автор: Андрей Ангелов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:387725
Слов в произведении (СВП):55272
Приблизительно страниц:200
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.52
СДП авторского текста, знаков:58.39
СДП диалога, знаков:40.91
Доля диалогов в тексте:36.52%
Доля авторского текста в диалогах:5.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8873
Активный словарный запас (АСЗ):8277
Активный несловарный запас (АНСЗ):596
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1344.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3162.17 —> 1861-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10570 (19.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44702 (80.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17176 (38.42%)
          Прилагательное5120 (11.45%)
          Глагол9406 (21.04%)
          Местоимение-существительное2816 (6.30%)
          Местоименное прилагательное1786 (4.00%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)806 (1.80%)
          Числительное (порядковое)111 (0.25%)
          Наречие2137 (4.78%)
          Предикатив459 (1.03%)
          Предлог5585 (12.49%)
          Союз4040 (9.04%)
          Междометие598 (1.34%)
          Вводное слово112 (0.25%)
          Частица2702 (6.04%)
          Причастие753 (1.68%)
          Деепричастие94 (0.21%)
Служебных слов:17734 (39.67%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5724558.47.4.003.5.35121.941333.48155.3.77
Прилагательное597.1181.31.1.00.68.041.3.2644.4.50.041.91.2.22
Глагол5616147.46.8.023.2.336.71.337142.6.226.82.2.31
Местоимение-существительное8.76.2173.12.2.00.72.043.6.6843.11.297.2.57.04
Местоименное прилагательное2044.21.2.83.00.37.11.86.331.71.6.18.001.5.26.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.11.81.4.20.15.00.72.31.24.00.77.70.02.04.37.40.02
Числительное (порядковое)1.4.09.13.02.00.00.02.09.02.02.13.13.07.00.04.04.00
Наречие5.241431.1.00.35.131.9.683.23.1.46.093.1.77.13
Предикатив.90.462.70.40.00.20.00.46.31.61.57.11.00.92.09.00
Предлог74183.66.69.003.50.70.13.35.83.00.00.372.02
Союз158.2247.33.1.001.3.295.6.906.73.83.467.61.2.13
Междометие4.71.3.812.64.00.02.00.44.04.70.50.07.02.68.15.02
Вводное слово.53.13.29.37.13.00.00.00.04.07.22.33.00.00.22.00.00
Частица9.14222.71.6.00.77.092.7.833.24.8.50.223.9.94.07
Причастие7.71.7.44.35.31.00.20.00.33.092.9.77.02.02.22.07.00
Деепричастие.40.13.35.09.00.00.02.02.02.00.68.11.00.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28293033343335323333
Прилагательное8.5118.59.49.19.99.99.31010
Глагол15242218171616161517
Местоимение-существительное105.85.44.54.243.83.84.63.7
Местоименное прилагательное2.63.133.23.73.63.34.143.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.51.61.61.51.61.61.41.3
Числительное (порядковое).10.30.20.20.20.20.20.10.30.30
Наречие5.753.43.53.33.73.84.13.13.4
Предикатив1.6.90.80.70.80.70.60.40.70.40
Предлог8.371011111211121211
Союз9.24.777.38.37.97.78.18.77.9
Междометие2.8.60.80.9011.1.801.4.901
Вводное слово.40.40.20.20.10.30.10.10.10.10
Частица5.26.35.454.653.94.94.35.1
Причастие.601.11.41.61.21.51.61.62.31.2
Деепричастие.10.10.10.30.40.10.20.30.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.00
          .    точка90.52
          -    тире32.82
          !    восклицательный знак23.63
          ?    вопросительный знак5.66
          ...    многоточие14.42
          !..    воскл. знак с многоточием4.36
          ?..    вопр. знак с многоточием1.86
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.50
          "    кавычка13.10
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие7.27
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Ангелова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 38
2. Zотов
 38
3. Борис Акунин
 37
4. Михаил Зайцев
 37
5. Сергей Волков
 36
6. Игорь Алимов
 36
7. Дмитрий Черкасов
 36
8. Юлия Фирсанова
 36
9. Александр Бушков
 36
10. Александр Зорич
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх