fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корпус
Автор: Виталий Каплан
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:383931
Слов в произведении (СВП):58552
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.83
СДП авторского текста, знаков:54.34
СДП диалога, знаков:43.55
Доля диалогов в тексте:27.86%
Доля авторского текста в диалогах:8.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7551
Активный словарный запас (АСЗ):7226
Активный несловарный запас (АНСЗ):325
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2634.69 —> 8861-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17002 (29.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41550 (70.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11607 (27.93%)
          Прилагательное5193 (12.50%)
          Глагол10190 (24.52%)
          Местоимение-существительное5049 (12.15%)
          Местоименное прилагательное2833 (6.82%)
          Местоимение-предикатив34 (0.08%)
          Числительное (количественное)486 (1.17%)
          Числительное (порядковое)136 (0.33%)
          Наречие3357 (8.08%)
          Предикатив663 (1.60%)
          Предлог4756 (11.45%)
          Союз5957 (14.34%)
          Междометие1060 (2.55%)
          Вводное слово401 (0.97%)
          Частица5153 (12.40%)
          Причастие533 (1.28%)
          Деепричастие460 (1.11%)
Служебных слов:25703 (61.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261535107.5.06.92.628.41.519214.3.80132.61.1
Прилагательное428.8133.42.3.04.28.122.3.623.15.81.1.164.21.5.40
Глагол281419148.6.201.3.189.51.827173.2.44131.31.2
Местоимение-существительное9.58.22774.7.06.72.107.21.16.97.1.80.8614.56.32
Местоименное прилагательное217.67.331.9.00.42.061.7.421.92.4.24.364.5.56.10
Местоимение-предикатив.12.02.20.08.02.00.00.00.00.00.04.04.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.80.96.40.30.02.20.00.12.06.541.06.12.68.06.04
Числительное (порядковое)1.7.10.20.08.04.00.00.00.04.00.02.20.00.00.02.00.02
Наречие4.76.9166.31.8.00.54.064.7.804.74.4.80.406.5.76.62
Предикатив.86.402.8.92.58.02.02.00.84.121.21.4.12.021.2.12.06
Предлог43133.41114.021.61.1.68.04.121.7.04.02.981.1.10
Союз169.720135.5.141.3.12111.69.79.81.11.513.90.94
Междометие4.61.21.45.51.2.00.12.021.5.26.981.7.20.021.4.08.30
Вводное слово.82.521.41.1.40.00.04.00.64.20.62.52.06.04.82.02.06
Частица106.2368.42.9.021.1.125.21.57.19.4.84.569.3.50.34
Причастие4.41.1.46.26.26.00.06.00.16.021.2.52.08.02.22.12.10
Деепричастие.46.582.9.34.18.00.06.02.86.08.70.88.04.001.04.06

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.2141819222424242526
Прилагательное5.97.97.59.28.88.911111010
Глагол9.5162022201919181717
Местоимение-существительное1012119.38.17.26.76.66.36.4
Местоименное прилагательное2.65.15.45.95.75.25.54.85.54.3
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.80.8011.70.60.801
Числительное (порядковое).10.30.30.20.20.30.30.30.50.10
Наречие8.18.65.85.64.74.64.55.14.84.9
Предикатив2.21.21.11.3.901.80.80.70.80
Предлог6.76.98.18.39.28.49.37.99.310
Союз23128.27.67.68.77.78.77.78.2
Междометие5.61.1111.31.41.71.51.91.3
Вводное слово1.81.2.60.50.40.40.50.30.40.50
Частица1211118.17.97.67.18.17.77.2
Причастие.20.60.70.701.11.1.8011.61.5
Деепричастие2.31.1.60.50.40.40.40.80.60.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.68
          .    точка100.05
          -    тире30.47
          !    восклицательный знак6.10
          ?    вопросительный знак18.43
          ...    многоточие6.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка5.67
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие2.20
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Каплан
 49
2. Александр Громов
 38
3. Андрей Буторин
 37
4. Олег Рой
 36
5. Владимир Михайлов
 36
6. Вячеслав Рыбаков
 36
7. Александр Рудазов
 36
8. Алексей Евтушенко
 36
9. Наталья Игнатова
 36
10. Александр Бушков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх