fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дом потерянных душ
Автор: Марина Комарова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:311022
Слов в произведении (СВП):44554
Приблизительно страниц:158
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.29
СДП авторского текста, знаков:63.51
СДП диалога, знаков:40.07
Доля диалогов в тексте:25.46%
Доля авторского текста в диалогах:16.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6211
Активный словарный запас (АСЗ):6045
Активный несловарный запас (АНСЗ):166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1187.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2609.80 —> 9169-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10789 (24.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33765 (75.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10558 (31.27%)
          Прилагательное3730 (11.05%)
          Глагол9683 (28.68%)
          Местоимение-существительное2973 (8.80%)
          Местоименное прилагательное1697 (5.03%)
          Местоимение-предикатив12 (0.04%)
          Числительное (количественное)314 (0.93%)
          Числительное (порядковое)55 (0.16%)
          Наречие2393 (7.09%)
          Предикатив324 (0.96%)
          Предлог3791 (11.23%)
          Союз3689 (10.93%)
          Междометие841 (2.49%)
          Вводное слово114 (0.34%)
          Частица3100 (9.18%)
          Причастие545 (1.61%)
          Деепричастие103 (0.31%)
Служебных слов:16320 (48.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3215588.77.001.3.2413122265.8.55163.2.47
Прилагательное396.1201.81.3.00.13.081.9.472.66.61.1.052.81.24
Глагол4221261310.101.5.34121.539255.5.45133.3.37
Местоимение-существительное6.76.5264.42.00.63.055.6.583.53.3.79.2611.31.05
Местоименное прилагательное184.16.81.7.81.00.05.031.9.452.42.2.16.133.3.16.03
Местоимение-предикатив.00.03.08.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.5.521.5.34.13.00.13.03.29.03.66.60.03.00.55.10.00
Числительное (порядковое).63.13.05.00.00.00.00.00.05.00.08.26.00.00.05.08.00
Наречие4.16.5213.61.2.03.45.003.1.732.73.8.50.056.2.89.10
Предикатив.52.422.4.63.31.00.05.00.21.03.29.66.18.03.42.05.00
Предлог56112.9911.031.7.39.76.13.18.55.03.001.12.3.05
Союз149.2268.43.00.60.087.1.846.15.71.089.61.2.31
Междометие7.412.53.31.2.00.10.001.3.181.31.1.16.161.2.16.05
Вводное слово.31.13.60.50.13.00.05.00.21.08.18.39.03.00.16.03.00
Частица6.84.53651.4.05.71.054.2.894.95.6.42.246.6.55.29
Причастие71.1.73.18.26.00.00.00.55.082.2.50.10.10.34.08.00
Деепричастие.29.08.55.31.08.00.00.00.10.00.66.05.03.03.31.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27192023252426232528
Прилагательное7.28.47.68.58.69.49.38.19.29.3
Глагол12292624222222222222
Местоимение-существительное128.47.56.65.85.15.55.24.24.9
Местоименное прилагательное2.743.53.43.95.23.64.13.74.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.70.80.60.50.801.50.70
Числительное (порядковое).10.10.10.30.10.10.20.00.10.10
Наречие6.26.65.55.15.84.94.954.65
Предикатив1.1.70.60.80.60.70.40.60.70.90
Предлог7.65.89.59.29.78.48.39.497.5
Союз116.48.397.99.38.28.89.58
Междометие4.6.601.21.61.922.22.31.91.9
Вводное слово.50.50.50.10.10.10.10.20.20.10
Частица6.38.47.66.46.677.37.46.76.2
Причастие.60.80.801.11.21.51.71.51.81.4
Деепричастие.40.20.10.30.30.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.12
          .    точка103.13
          -    тире26.46
          !    восклицательный знак3.86
          ?    вопросительный знак10.41
          ...    многоточие4.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка6.15
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие6.73
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Комарова
 44
2. Альбина Нури
 36
3. Анна Кувайкова
 34
4. Екатерина Азарова
 34
5. Карина Шаинян
 34
6. Виктор Косенков
 34
7. Катерина Полянская
 34
8. Ольга Пашнина
 33
9. Анна Одувалова
 33
10. Анна Бруша
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх