fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мельница желаний
Автор: Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:519432
Слов в произведении (СВП):78300
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.53
СДП авторского текста, знаков:70.41
СДП диалога, знаков:44.23
Доля диалогов в тексте:41.59%
Доля авторского текста в диалогах:8.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8631
Активный словарный запас (АСЗ):8112
Активный несловарный запас (АНСЗ):519
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2761.13 —> 7007-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17503 (22.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60797 (77.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18116 (29.80%)
          Прилагательное6327 (10.41%)
          Глагол14767 (24.29%)
          Местоимение-существительное5948 (9.78%)
          Местоименное прилагательное3152 (5.18%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)593 (0.98%)
          Числительное (порядковое)97 (0.16%)
          Наречие3660 (6.02%)
          Предикатив554 (0.91%)
          Предлог7573 (12.46%)
          Союз6336 (10.42%)
          Междометие1454 (2.39%)
          Вводное слово154 (0.25%)
          Частица4827 (7.94%)
          Причастие903 (1.49%)
          Деепричастие176 (0.29%)
Служебных слов:29634 (48.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516518.66.8.031.3.179.8927285.2.47134.4.81
Прилагательное487.9131.4.88.00.38.031.6.443.76.1.86.062.41.2.28
Глагол3817181511.131.4.249.91.339184.4.30112.4.28
Местоимение-существительное96.6295.53.5.03.80.056.2.898.35.67.3011.39.17
Местоименное прилагательное205.17.12.1.96.00.13.021.6.612.81.8.44.053.2.27.06
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.91.77.44.20.00.06.02.30.06.77.64.05.00.42.06.00
Числительное (порядковое).88.05.14.00.05.00.00.03.02.00.05.14.00.02.05.02.00
Наречие53.9175.21.3.00.38.032.6.494.63.6.66.054.5.75.08
Предикатив.81.411.9.52.17.00.06.00.38.03.58.64.09.02.77.05.00
Предлог64142.71212.001.3.38.92.19.20.94.28.00.301.8.05
Союз158.623123.8.00.72.097.4.698.14.91.1.308.4.83.20
Междометие5.11.32.64.11.4.00.08.001.3.131.21.6.24.031.3.11.05
Вводное слово.36.14.55.31.08.00.02.02.24.02.17.14.03.00.17.03.00
Частица8.14.2296.72.1.001.1.033.2.774.95.2.55.086.3.63.06
Причастие61.6.53.20.24.00.08.00.36.032.4.52.16.02.30.25.00
Деепричастие.45.13.55.09.08.00.02.00.08.02.81.08.00.00.20.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123252728272828
Прилагательное67.26.47.88.78.99.29.69.110
Глагол13242623222019181918
Местоимение-существительное14129.396.75.95.75.96.15.5
Местоименное прилагательное2.75444.34.24.54.64.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.70.90.80.70.70.80.60
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.10.10.10.10.00
Наречие7.46.95.24.64.3443.93.95.2
Предикатив1.5.80.80.70.70.70.40.60.80.50
Предлог9.16.59.612101111111111
Союз147.26.77.28.498.19.18.27.3
Междометие5.81.31.71.51.51.51.81.61.51.5
Вводное слово.50.30.20.10.30.20.20.10.10.20
Частица8.38.17.55.95.75.26.15.65.96.1
Причастие.40.70.801.21.511.21.41.31.4
Деепричастие.20.30.20.20.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.78
          .    точка81.17
          -    тире38.80
          !    восклицательный знак12.25
          ?    вопросительный знак14.55
          ...    многоточие7.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.66
          "    кавычка6.25
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.83
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 55
2. Дмитрий Скирюк
 42
3. Галина Романова
 41
4. Елена Хаецкая
 41
5. Елизавета Дворецкая
 40
6. Елена Жаринова
 40
7. Олег Верещагин
 40
8. Юлия Остапенко
 40
9. Александр Матюхин
 40
10. Андрей Легостаев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх