fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Витязь. Тенёта тьмы
Авторы: Любовь Колесник, Наталия Петровна Нестерова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:751031
Слов в произведении (СВП):104772
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.97
СДП авторского текста, знаков:73.6
СДП диалога, знаков:39.85
Доля диалогов в тексте:46.28%
Доля авторского текста в диалогах:11.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13776
Активный словарный запас (АСЗ):11980
Активный несловарный запас (АНСЗ):1796
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1357.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3270.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13427.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20613 (19.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84159 (80.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27474 (32.65%)
          Прилагательное10700 (12.71%)
          Глагол19155 (22.76%)
          Местоимение-существительное7475 (8.88%)
          Местоименное прилагательное3748 (4.45%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)899 (1.07%)
          Числительное (порядковое)102 (0.12%)
          Наречие4489 (5.33%)
          Предикатив653 (0.78%)
          Предлог8855 (10.52%)
          Союз7317 (8.69%)
          Междометие1342 (1.59%)
          Вводное слово176 (0.21%)
          Частица5354 (6.36%)
          Причастие1990 (2.36%)
          Деепричастие254 (0.30%)
Служебных слов:34534 (41.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224557.58.4.011.6.18111.127283.7.32117.3.74
Прилагательное6213151.71.2.01.15.021.9.313.85.61.082.42.9.29
Глагол452121128.9.051.7.21111.133152.7.339.53.5.71
Местоимение-существительное9.26.9303.43.01.92.075.214.83.7.42.339.4.68.15
Местоименное прилагательное175.16.21.91.3.01.24.051.3.321.71.5.15.042.5.39.02
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.31.1.38.25.00.25.04.27.11.75.73.11.00.55.10.01
Числительное (порядковое).56.12.07.02.01.00.00.00.02.01.05.13.00.00.08.01.01
Наречие4.15.2153.9.90.01.43.012.8.493.92.9.49.043.61.4.13
Предикатив.76.331.5.50.27.01.08.00.21.10.29.57.13.01.38.02.01
Предлог54182.9810.001.7.31.79.10.13.76.07.02.592.9.08
Союз158.9209.52.7.04.67.115.5.5863.3.68.266.41.2.13
Междометие4.51.3.844.1.80.00.08.00.70.05.46.71.13.06.89.13.01
Вводное слово.33.10.32.20.05.00.01.01.08.04.21.19.01.00.17.01.00
Частица6.74.4254.11.2.001.1.022.5.593.94.2.54.074.7.67.19
Причастие9.43.1.86.35.37.00.07.02.62.045.3.69.18.01.33.54.04
Деепричастие.59.20.43.17.05.00.01.00.07.00.70.17.00.01.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222426282929313130
Прилагательное7.78.799.6111112121213
Глагол13292522201818181616
Местоимение-существительное199.87.46.55.85.254.94.73.9
Местоименное прилагательное2.63.44.14.34.14.23.54.44.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.801.80.9011.701.1.90
Числительное (порядковое).10.00.10.10.10.10.20.10.10.10
Наречие5.45.54.64.44.44.544.13.64.3
Предикатив1.1.601.60.70.50.50.40.40.60
Предлог6.65.58.79.5109.3109.51010
Союз9.84.96.57.377.57.77.37.37.2
Междометие3.4.901.11.11.21.11.31.3.901.4
Вводное слово.30.30.20.20.20.10.10.10.00.10
Частица5.87.26.15.54.95.15.34.45.23.9
Причастие.801.11.21.62.12.52.42.32.83.1
Деепричастие.20.30.30.30.30.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.90
          .    точка103.14
          -    тире42.37
          !    восклицательный знак8.70
          ?    вопросительный знак10.50
          ...    многоточие26.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.59
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка5.38
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие1.58
          ;    точка с запятой1.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Любови Колесник и Наталии Петровны Нестеровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 43
2. Алексей Олейников
 43
3. Диана Удовиченко
 42
4. Евгений Шепельский
 42
5. Ольга Онойко
 41
6. Олег Верещагин
 41
7. Игорь Недозор
 40
8. Виктор Косенков
 40
9. Кирилл Бенедиктов
 40
10. Марина и Сергей Дяченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх