fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая война
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:450812
Слов в произведении (СВП):68264
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.01
СДП авторского текста, знаков:60.48
СДП диалога, знаков:39.18
Доля диалогов в тексте:18.36%
Доля авторского текста в диалогах:8.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8740
Активный словарный запас (АСЗ):8378
Активный несловарный запас (АНСЗ):362
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1202.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2784.80 —> 6635-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15014 (21.99% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53250 (78.01% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17410 (32.69%)
          Прилагательное5563 (10.45%)
          Глагол12782 (24.00%)
          Местоимение-существительное6298 (11.83%)
          Местоименное прилагательное2688 (5.05%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)828 (1.55%)
          Числительное (порядковое)285 (0.54%)
          Наречие2518 (4.73%)
          Предикатив463 (0.87%)
          Предлог7658 (14.38%)
          Союз4841 (9.09%)
          Междометие1053 (1.98%)
          Вводное слово163 (0.31%)
          Частица3726 (7.00%)
          Причастие973 (1.83%)
          Деепричастие112 (0.21%)
Служебных слов:26554 (49.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411546136.8.022.3.607.51.134284.7.36135.1.19
Прилагательное496112.51.1.02.31.101.4.564.14.4.80.021.81.1.07
Глагол411619139.7.142.5.656.81.143142.7.468.42.9.26
Местоимение-существительное9.69.24352.9.03.75.196.588.14.3.61.4112.53.12
Местоименное прилагательное204.56.82.90.00.34.03.92.482.41.5.15.053.44.02
Местоимение-предикатив.02.00.14.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.901.9.39.22.00.17.10.22.141.7.66.07.02.44.34.02
Числительное (порядковое)2.9.05.61.07.02.00.02.00.03.00.15.26.00.03.14.12.02
Наречие43.3125.5.85.02.41.001.8.4642.8.56.033.60.05
Предикатив.51.222.2.56.15.00.05.00.26.05.49.70.09.00.58.05.00
Предлог69194.61114.032.81.6.73.10.15.97.00.00.872.5.02
Союз145.522112.8.00.77.204.4.756.73.31.2.277.80.09
Междометие4.7.701.45.7.83.00.20.03.71.121.1.85.15.00.75.22.03
Вводное слово.37.17.65.37.07.00.05.00.09.00.26.26.03.00.24.05.00
Частица6.63.3285.11.2.001.1.032.9.664.44.3.41.263.6.70.12
Причастие5.31.31.3.46.39.00.03.00.41.153.77.17.00.36.24.02
Деепричастие.14.05.20.10.03.00.00.00.07.00.88.07.02.00.26.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192326282830293030
Прилагательное6.37.77.88.37.68.77.78.98.78.7
Глагол11262321201920181916
Местоимение-существительное22139.88.67.35.95.85.85.85.7
Местоименное прилагательное2.64.643.84.53.73.84.34.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.41.31.11.31.4111.21.1
Числительное (порядковое)1.60.30.30.30.20.40.40.40.20
Наречие6.14.54.33.43.33.22.93.32.83
Предикатив1.1.80.60.60.80.60.70.70.60.50
Предлог117.71212111212121213
Союз9.76.15.56.17.97.77.387.18.2
Междометие4.411.11.21.41.61.11.51.21.4
Вводное слово.60.40.30.20.20.10.10.20.10.30
Частица5.86.76.25.555.75.45.14.94.8
Причастие.40.901.11.41.61.71.51.91.81.8
Деепричастие.60.20.10.10.00.10.20.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.93
          .    точка111.98
          -    тире7.76
          !    восклицательный знак0.32
          ?    вопросительный знак4.75
          ...    многоточие0.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка20.38
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие1.42
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 46
2. Игорь Шенгальц
 39
3. Дмитрий Дашко
 39
4. Никита Аверин
 38
5. Фёдор Вихрев
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Сергей Недоруб
 37
8. Олег Синицын
 37
9. Виктор Точинов
 37
10. Дмитрий Янковский
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх